論文の概要: Thinking Taxonomically about Fake Accounts: Classification, False Dichotomies, and the Need for Nuance

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.04959v1
• Date: Mon, 8 Jun 2020 21:40:00 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-16 06:50:16.495739
• Title: Thinking Taxonomically about Fake Accounts: Classification, False Dichotomies, and the Need for Nuance
• Title（参考訳）: 偽アカウントの分類学的考察--分類・偽ダイコトミーと栄養の必要性
• Authors: Rebekah Overdorf and Christopher Schwartz
• Abstract要約: 本稿では,偽アカウントについて分類学的に考えるための体系的な方法を提案する。 我々は、哲学とコンピュータ科学の両面から偽アカウントを検証した。 次に、偽アカウントについて分類学的に考えるより複雑な方法を構築することで、偽の二分法に対処する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.30458514384586394
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: It is often said that war creates a fog in which it becomes difficult to discern friend from foe on the battlefield. In the ongoing war on fake accounts, conscious development of taxonomies of the phenomenon has yet to occur, resulting in much confusion on the digital battlefield about what exactly a fake account is. This paper intends to address this problem, not by proposing a taxonomy of fake accounts, but by proposing a systematic way to think taxonomically about the phenomenon. Specifically, we examine fake accounts through both a combined philosophical and computer science-based perspective. Through these lenses, we deconstruct narrow binary thinking about fake accounts, both in the form of general false dichotomies and specifically in relation to the Facebook's conceptual framework "Coordinated Inauthentic Behavior" (CIB). We then address the false dichotomies by constructing a more complex way of thinking taxonomically about fake accounts.
• Abstract（参考訳）: 戦乱は、戦場の敵と友人を区別することが難しくなる霧を生じさせると言われることが多い。 偽アカウントに関する進行中の戦争では、この現象の分類学の意識的な発達はまだ起こっていないため、デジタル戦場では偽アカウントが正確に何であるかが混乱している。 本論文は,偽アカウントの分類ではなく,その現象を分類学的に考える体系的な方法を提案することによって,この問題に対処することを目的とする。 具体的には、哲学とコンピュータ科学の両面から偽アカウントを調べる。 これらのレンズを通して、偽アカウントに関する狭義のバイナリ思考を、一般的な偽の二分法と、特にfacebookの概念的枠組みである"coordinated inauthentic behavior"(cib)との関連で分解する。 次に、偽アカウントについて分類学的に考えるより複雑な方法を構築することで、偽の二分法に対処する。

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