論文の概要: Hysia: Serving DNN-Based Video-to-Retail Applications in Cloud
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.05117v1
- Date: Tue, 9 Jun 2020 08:45:53 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-11-23 15:57:09.988393
- Title: Hysia: Serving DNN-Based Video-to-Retail Applications in Cloud
- Title（参考訳）: Hysia: DNNベースのビデオ小売アプリケーションをクラウドで実行
- Authors: Huaizheng Zhang, Yuanming Li, Qiming Ai, Yong Luo, Yonggang Wen,
Yichao Jin and Nguyen Binh Duong Ta
- Abstract要約: 私たちは、V2Rアプリケーションの開発とデプロイを簡単にするために、Hysiaというクラウドベースのプラットフォームをマルチメディアの実践者や研究者に提供します。
Hysiaは、1)NVIDIA Video SDK、Facebook faiss、gRPCなどの最先端ライブラリをシームレスに統合すること、2)GPU計算を効率的に活用すること、3)新しいモデルをバインドして、急速に変化するディープラーニング(DL)技術を満たすこと。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 15.078111088321043
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Combining \underline{v}ideo streaming and online \underline{r}etailing (V2R)
has been a growing trend recently. In this paper, we provide practitioners and
researchers in multimedia with a cloud-based platform named Hysia for easy
development and deployment of V2R applications. The system consists of: 1) a
back-end infrastructure providing optimized V2R related services including data
engine, model repository, model serving and content matching; and 2) an
application layer which enables rapid V2R application prototyping. Hysia
addresses industry and academic needs in large-scale multimedia by: 1)
seamlessly integrating state-of-the-art libraries including NVIDIA video SDK,
Facebook faiss, and gRPC; 2) efficiently utilizing GPU computation; and 3)
allowing developers to bind new models easily to meet the rapidly changing deep
learning (DL) techniques. On top of that, we implement an orchestrator for
further optimizing DL model serving performance. Hysia has been released as an
open source project on GitHub, and attracted considerable attention. We have
published Hysia to DockerHub as an official image for seamless integration and
deployment in current cloud environments.
- Abstract（参考訳）: underline{v}ideo streaming と online \underline{r}etailing (v2r) の組み合わせは、近年増加傾向にある。
本稿では,V2Rアプリケーションの開発とデプロイを容易にするクラウドベースのプラットフォームであるHysiaについて,マルチメディアの実践者と研究者に提供する。
制度は以下の通り。
1)データエンジン、モデルリポジトリ、モデル提供およびコンテンツマッチングを含む最適化v2r関連サービスを提供するバックエンドインフラストラクチャ。
2) 高速なV2Rアプリケーションプロトタイピングを可能にするアプリケーション層。
Hysiaは、大規模マルチメディアにおける産業と学術的ニーズに対処する。
1) NVIDIA Video SDK、Facebook faiss、gRPCなどの最先端ライブラリをシームレスに統合する。
2)GPU計算を効率的に活用すること。
3) 新しいモデルを簡単にバインドでき、急速に変化するディープラーニング(dl)技術を満たすことができる。
さらに,パフォーマンス向上のためのDLモデルをさらに最適化するためのオーケストレータを実装した。
HysiaはGitHubのオープンソースプロジェクトとしてリリースされており、かなりの注目を集めている。
私たちはHysia to DockerHubを,現在のクラウド環境におけるシームレスな統合とデプロイメントの公式イメージとして公開しています。
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