論文の概要: Capturing Video Frame Rate Variations via Entropic Differencing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.11424v2
- Date: Wed, 21 Oct 2020 01:02:00 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-11-19 05:24:32.037634
- Title: Capturing Video Frame Rate Variations via Entropic Differencing
- Title（参考訳）: エントロピーディフレクションによるビデオフレームレート変動のキャプチャ
- Authors: Pavan C. Madhusudana, Neil Birkbeck, Yilin Wang, Balu Adsumilli, Alan
C. Bovik
- Abstract要約: 一般化ガウス分布モデルに基づく新しい統計エントロピー差分法を提案する。
提案手法は,最近提案されたLIVE-YT-HFRデータベースにおいて,主観的スコアと非常によく相関する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 63.749184706461826
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: High frame rate videos are increasingly getting popular in recent years,
driven by the strong requirements of the entertainment and streaming industries
to provide high quality of experiences to consumers. To achieve the best
trade-offs between the bandwidth requirements and video quality in terms of
frame rate adaptation, it is imperative to understand the effects of frame rate
on video quality. In this direction, we devise a novel statistical entropic
differencing method based on a Generalized Gaussian Distribution model
expressed in the spatial and temporal band-pass domains, which measures the
difference in quality between reference and distorted videos. The proposed
design is highly generalizable and can be employed when the reference and
distorted sequences have different frame rates. Our proposed model correlates
very well with subjective scores in the recently proposed LIVE-YT-HFR database
and achieves state of the art performance when compared with existing
methodologies.
- Abstract（参考訳）: 近年、エンタテインメントやストリーミング業界が消費者に高品質な体験を提供するための強い要求に応えて、高フレームレートビデオの人気が高まっている。
フレームレート適応の観点から,帯域幅要求と映像品質の最良のトレードオフを実現するためには,フレームレートが映像品質に及ぼす影響を理解することが不可欠である。
本研究では,空間的および時間的帯域通過領域で表現される一般化ガウス分布モデルに基づいて,参照ビデオと歪みビデオの質差を測定する新しい統計エントロピー差分法を考案する。
提案する設計は高い一般化が可能であり、参照と歪んだシーケンスが異なるフレームレートを持つ場合に使用できる。
提案手法は,最近提案されたLIVE-YT-HFRデータベースにおいて,主観的スコアと非常によく相関しており,既存の手法と比較すると,その性能が向上する。
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