論文の概要: Artificial Intelligence-Assisted Energy and Thermal Comfort Control for
Sustainable Buildings: An Extended Representation of the Systematic Review
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.12559v2
- Date: Tue, 4 Aug 2020 18:38:52 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-11-18 06:58:37.495751
- Title: Artificial Intelligence-Assisted Energy and Thermal Comfort Control for
Sustainable Buildings: An Extended Representation of the Systematic Review
- Title（参考訳）: 人工知能による持続的建築物のエネルギー・熱快適制御-システムレビューの拡張的表現
- Authors: Ghezlane Halhoul Merabet, Mohamed Essaaidi, Mohamed Ben-Haddou,
Basheer Qolomany, Junaid Qadir, Muhammad Anan, Ala Al-Fuqaha, Riduan Mohamed
Abid and Driss Benhaddou
- Abstract要約: 温度の快適さ、湿度、空気の質、騒音などの異なる要因は、室内でほとんどの時間を過ごす建物利用者が行う活動の受容性と品質に重要な複合効果をもたらす。
最近の研究は、人間の行動を模倣する能力を持つ人工知能を中心に、より高度な制御戦略に向けられている。
本研究は,建築内部の知的制御戦略の概要と,室内環境における温熱的快適性とエネルギー効率の最適化のバランスをとる能力について検討することを目的とする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.9714144743101754
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Different factors such as thermal comfort, humidity, air quality, and noise
have significant combined effects on the acceptability and quality of the
activities performed by the building occupants who spend most of their times
indoors. Among the factors cited, thermal comfort, which contributes to the
human well-being because of its connection with the thermoregulation of the
human body. Therefore, the creation of thermally comfortable and energy
efficient environments is of great importance in the design of the buildings
and hence the heating, ventilation and air-conditioning systems. Recent works
have been directed towards more advanced control strategies, based mainly on
artificial intelligence which has the ability to imitate human behavior. This
systematic literature review aims to provide an overview of the intelligent
control strategies inside building and to investigate their ability to balance
thermal comfort and energy efficiency optimization in indoor environments.
Methods. A systematic literature review examined the peer-reviewed research
works using ACM Digital Library, Scopus, Google Scholar, IEEE Xplore (IEOL),
Web of Science, and Science Direct (SDOL), besides other sources from manual
search. With the following string terms: thermal comfort, comfort temperature,
preferred temperature, intelligent control, advanced control, artificial
intelligence, computational intelligence, building, indoors, and built
environment. Inclusion criteria were: English, studies monitoring, mainly,
human thermal comfort in buildings and energy efficiency simultaneously based
on control strategies using the intelligent approaches. Preferred Reporting
Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis guidelines were used. Initially,
1,077 articles were yielded, and 120 ultimately met inclusion criteria and were
reviewed.
- Abstract（参考訳）: 温度の快適さ、湿度、空気の質、騒音などの異なる要因は、室内でほとんどの時間を過ごす建物利用者が行う活動の受容性と品質に重要な複合効果をもたらす。
この要因の中には、人体の体温調節に関連しているため、人間の健康に寄与する温暖さがある。
したがって、熱的に快適でエネルギー効率の良い環境の構築は、建物の設計や暖房、換気、空調システムにおいて非常に重要である。
最近の研究は、人間の行動を模倣する能力を持つ人工知能を中心に、より高度な制御戦略に向けられている。
本研究は,建築内部の知的制御戦略の概要と,室内環境における温熱的快適性とエネルギー効率の最適化のバランスをとる能力について検討することを目的とする。
メソッド。
体系的な文献レビューでは、acm digital library、scopus、google scholar、ieee xplore (ieol)、web of science、science direct (sdol)を用いてピアレビューされた研究成果を調査した。
熱の快適性、快適な温度、好みの温度、インテリジェントな制御、高度な制御、人工知能、計算知、建築、屋内、構築された環境。
インクルージョンの基準は: 英語、研究、主に建物における人間の温暖化、およびインテリジェントなアプローチを用いた制御戦略に基づくエネルギー効率である。
システムレビューやメタアナリシスガイドラインの優先項目が用いられた。
当初は1,077条が提出され、120条は最終的に包括的基準を満たし、レビューされた。
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