論文の概要: Fast Multi-Level Foreground Estimation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.14970v1
- Date: Fri, 26 Jun 2020 13:16:13 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-11-16 21:59:06.844595
- Title: Fast Multi-Level Foreground Estimation
- Title（参考訳）: 高速多層フォアグラウンド推定
- Authors: Thomas Germer, Tobias Uelwer, Stefan Conrad, Stefan Harmeling
- Abstract要約: 得られたアルファマットは、合成画像の色にどれだけの額のフォアグラウンドと背景色が寄与するかをピクセル単位で記述する。
文献のほとんどの方法はアルファマットの推定に重点を置いているが、入力された画像とそのアルファマットが与えられた前景の色を推定する過程は無視されることが多い。
アルファマットを用いた前景推定手法を提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.4588028371034407
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Alpha matting aims to estimate the translucency of an object in a given
image. The resulting alpha matte describes pixel-wise to what amount foreground
and background colors contribute to the color of the composite image. While
most methods in literature focus on estimating the alpha matte, the process of
estimating the foreground colors given the input image and its alpha matte is
often neglected, although foreground estimation is an essential part of many
image editing workflows. In this work, we propose a novel method for foreground
estimation given the alpha matte. We demonstrate that our fast multi-level
approach yields results that are comparable with the state-of-the-art while
outperforming those methods in computational runtime and memory usage.
- Abstract（参考訳）: alpha mattingは、ある画像内のオブジェクトの透過性を推定することを目的としている。
得られたアルファマットは、合成画像の色にどのような前景と背景色が寄与するかをピクセル単位で記述する。
文学におけるほとんどの方法はアルファマットの推定に重点を置いているが、入力画像とアルファマットが与えられた前景色を推定するプロセスはしばしば無視されるが、前景推定は多くの画像編集ワークフローの重要な部分である。
本研究では,アルファマットを用いたフォアグラウンド推定手法を提案する。
高速マルチレベルアプローチは、計算実行時とメモリ使用量でこれらのメソッドを上回りながら、最先端に匹敵する結果をもたらすことを実証する。
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