Fugu-MT 論文翻訳(概要): Level Set Stereo for Cooperative Grouping with Occlusion

論文の概要: Level Set Stereo for Cooperative Grouping with Occlusion

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.16094v3
Date: Fri, 18 Jun 2021 05:16:35 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-11-15 14:48:08.927196
Title: Level Set Stereo for Cooperative Grouping with Occlusion
Title（参考訳）: 閉塞を伴う協調グルーピングのためのレベルセットステレオ
Authors: Jialiang Wang and Todd Zickler
Abstract要約: ステレオ境界の局所化は、隣接する閉鎖領域に一致する手がかりが存在しないため困難である。我々は、オクルージョンの本質的幾何学を符号化することによって境界を改善するエネルギーとレベルセットの格差を導入する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 5.837881923712393
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Localizing stereo boundaries is difficult because matching cues are absent in the occluded regions that are adjacent to them. We introduce an energy and level-set optimizer that improves boundaries by encoding the essential geometry of occlusions: The spatial extent of an occlusion must equal the amplitude of the disparity jump that causes it. In a collection of figure-ground scenes from Middlebury and Falling Things stereo datasets, the model provides more accurate boundaries than previous occlusion-handling techniques.
Abstract（参考訳）: ステレオ境界の局所化は、隣接する閉鎖領域に一致する手がかりが存在しないため困難である。我々は、オクルージョンの本質的幾何学を符号化することで境界を改善するエネルギーとレベルセットオプティマイザを導入する: オクルージョンの空間的範囲は、それを引き起こす不均一ジャンプの振幅と等しくなる。 MiddleburyとFalling Thingsのステレオデータセットのフィギュアグラウンドシーンのコレクションでは、従来のオクルージョン処理技術よりも正確なバウンダリを提供する。

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