論文の概要: Delayed Q-update: A novel credit assignment technique for deriving an
optimal operation policy for the Grid-Connected Microgrid
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.16659v3
- Date: Tue, 20 Oct 2020 10:18:13 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-11-15 06:32:16.215346
- Title: Delayed Q-update: A novel credit assignment technique for deriving an
optimal operation policy for the Grid-Connected Microgrid
- Title（参考訳）: 遅延Q更新:グリッド接続マイクログリッドの最適動作ポリシーを導出するための新しいクレジット割り当て手法
- Authors: Hyungjun Park, Daiki Min, Jong-hyun Ryu, Dong Gu Choi
- Abstract要約: 本稿では,新しいクレジット代入手法である遅延Q更新を用いて,望ましいマイクログリッド動作ポリシーを導出する手法を提案する。
この技術は、マイクログリッドの遅延有効性に取り組み、解決する能力などの新しい特徴を取り入れている。
高度に制御されたマイクログリッド環境下での準最適操作ポリシーの探索を支援する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.3754780158324564
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: A microgrid is an innovative system that integrates distributed energy
resources to supply electricity demand within electrical boundaries. This study
proposes an approach for deriving a desirable microgrid operation policy that
enables sophisticated controls in the microgrid system using the proposed novel
credit assignment technique, delayed-Q update. The technique employs novel
features such as the ability to tackle and resolve the delayed effective
property of the microgrid, which prevents learning agents from deriving a
well-fitted policy under sophisticated controls. The proposed technique tracks
the history of the charging period and retroactively assigns an adjusted value
to the ESS charging control. The operation policy derived using the proposed
approach is well-fitted for the real effects of ESS operation because of the
process of the technique. Therefore, it supports the search for a near-optimal
operation policy under a sophisticatedly controlled microgrid environment. To
validate our technique, we simulate the operation policy under a real-world
grid-connected microgrid system and demonstrate the convergence to a
near-optimal policy by comparing performance measures of our policy with
benchmark policy and optimal policy.
- Abstract（参考訳）: マイクログリッドは、分散型エネルギー資源を統合して電気的境界内で電力需要を供給する革新的なシステムである。
本研究は,新しいクレジット代入手法である遅延Q更新を用いて,マイクログリッドシステムの高度な制御を可能にする,望ましいマイクログリッド動作ポリシーの導出手法を提案する。
この技術は、マイクログリッドの遅延した有効性に対処し解決する能力などの新しい特徴を生かしており、洗練された制御の下で学習エージェントが適切に適合したポリシーを導出することを防ぐ。
提案手法は、充電期間の履歴を追跡し、ESS充電制御に調整された値を遡及的に割り当てる。
提案手法を応用した運転方針は, その手法のプロセスにより, ess操作の実効性に適している。
したがって、高度に制御されたマイクログリッド環境下での最適に近い運用方針の探索を支援する。
本手法を検証するために,実世界のグリッド接続マイクログリッドシステム下での運用方針をシミュレートし,本手法の性能指標とベンチマーク政策,最適方針を比較して,最適に近い政策への収束を実証する。
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