論文の概要: Interpreting Stellar Spectra with Unsupervised Domain Adaptation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2007.03112v1
• Date: Mon, 6 Jul 2020 23:09:13 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-11-13 03:11:47.983798
• Title: Interpreting Stellar Spectra with Unsupervised Domain Adaptation
• Title（参考訳）: 非教師なし領域適応による恒星スペクトルの解釈
• Authors: Teaghan O'Briain, Yuan-Sen Ting, S\'ebastien Fabbro, Kwang M. Yi, Kim Venn, Spencer Bialek
• Abstract要約: 我々は、シミュレートされたドメインと観測されたドメイン間の転送がいかに可能かを示す。 恒星分光スカイサーベイを解釈するアプリケーションにより、我々はドメイン転送パイプラインを構築した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We discuss how to achieve mapping from large sets of imperfect simulations and observational data with unsupervised domain adaptation. Under the hypothesis that simulated and observed data distributions share a common underlying representation, we show how it is possible to transfer between simulated and observed domains. Driven by an application to interpret stellar spectroscopic sky surveys, we construct the domain transfer pipeline from two adversarial autoencoders on each domains with a disentangling latent space, and a cycle-consistency constraint. We then construct a differentiable pipeline from physical stellar parameters to realistic observed spectra, aided by a supplementary generative surrogate physics emulator network. We further exemplify the potential of the method on the reconstructed spectra quality and to discover new spectral features associated to elemental abundances.
• Abstract（参考訳）: 教師なし領域適応を用いた不完全なシミュレーションと観測データからマッピングを実現する方法について論じる。 シミュレーションおよび観測されたデータ分布が共通の表現を共有しているという仮説の下では、シミュレーションされた領域と観測された領域の間での転送がいかに可能であるかを示す。 恒星分光観測によるスカイサーベイの解釈により,各領域上の2つの対向自己エンコーダと周期整合性制約を用いて,ドメイン転送パイプラインを構築した。 次に、物理恒星パラメータから実測スペクトルへの微分可能なパイプラインを構築し、補助的な生成代用物理エミュレータネットワークで支援する。 さらに、再構成されたスペクトル品質に対する手法のポテンシャルを実証し、元素量に関連する新しいスペクトル特徴を発見する。

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