論文の概要: Tandem Assessment of Spoofing Countermeasures and Automatic Speaker Verification: Fundamentals

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2007.05979v2
• Date: Tue, 25 Aug 2020 10:40:50 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-11-11 06:17:23.219509
• Title: Tandem Assessment of Spoofing Countermeasures and Automatic Speaker Verification: Fundamentals
• Title（参考訳）: スプーフィング対策のタンデム評価と話者自動検証:基礎
• Authors: Tomi Kinnunen and H\'ector Delgado and Nicholas Evans and Kong Aik Lee and Ville Vestman and Andreas Nautsch and Massimiliano Todisco and Xin Wang and Md Sahidullah and Junichi Yamagishi and Douglas A. Reynolds
• Abstract要約: 同一誤差率(EER)測定値を用いて,スプーフィング対策(CM)の信頼性を測る。 本稿では,タンデム検出コスト関数(t-DCF)の新たな拡張について述べる。 CMアセスメントにおけるt-DCFの導入は、アンチ・スプーフィングとASV研究コミュニティの緊密な連携を促進するのに役立つと期待されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 59.34844017757795
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Recent years have seen growing efforts to develop spoofing countermeasures (CMs) to protect automatic speaker verification (ASV) systems from being deceived by manipulated or artificial inputs. The reliability of spoofing CMs is typically gauged using the equal error rate (EER) metric. The primitive EER fails to reflect application requirements and the impact of spoofing and CMs upon ASV and its use as a primary metric in traditional ASV research has long been abandoned in favour of risk-based approaches to assessment. This paper presents several new extensions to the tandem detection cost function (t-DCF), a recent risk-based approach to assess the reliability of spoofing CMs deployed in tandem with an ASV system. Extensions include a simplified version of the t-DCF with fewer parameters, an analysis of a special case for a fixed ASV system, simulations which give original insights into its interpretation and new analyses using the ASVspoof 2019 database. It is hoped that adoption of the t-DCF for the CM assessment will help to foster closer collaboration between the anti-spoofing and ASV research communities.
• Abstract（参考訳）: 近年,自動話者検証システム(ASV)が操作されたり人工的な入力によって騙されるのを防ぐため,スプーフィング対策(CM)の開発が進んでいる。 Spoofing CMsの信頼性は通常、EER(Equal error rate)計量を用いて測定される。 プリミティブEERは、アプリケーション要件と、スプーフィングとCMがASVに与える影響を反映せず、従来のASV研究における主要な指標としての使用は、リスクベースの評価アプローチを好んで長い間放棄されてきた。 本稿では,最近のリスクベースアプローチであるタンデム検出コスト関数 (t-dcf) の拡張について述べる。 拡張には、パラメータが少ないt-DCFの簡易バージョン、固定されたASVシステムの特別なケースの分析、解釈に関する独自の洞察を与えるシミュレーション、ASVspoof 2019データベースを使った新しい分析が含まれる。 CMアセスメントにおけるt-DCFの導入は、アンチ・スプーフィングとASV研究コミュニティの緊密な連携を促進することが期待されている。

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