論文の概要: Challenges and Prospects of Negawatt Trading in Light of Recent Technological Developments

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2007.08331v1
• Date: Thu, 16 Jul 2020 13:41:14 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-09 07:01:10.635384
• Title: Challenges and Prospects of Negawatt Trading in Light of Recent Technological Developments
• Title（参考訳）: 最近の技術開発におけるネガワット取引の課題と展望
• Authors: Wayes Tushar, Tapan K. Saha, Chau Yuen, Peta Ashworth, H. Vincent Poor and Subarna Basnet
• Abstract要約: 我々は最近の技術進歩を踏まえて、ネガワット取引の課題と展望を概観する。 グリッドインタラクティブな建物と分散台帳技術は、アクティブな参加と公正な価格を保証する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 69.98112767404695
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: With the advancement of the smart grid, the current energy system is moving towards a future where people can buy what they need, sell when they have excess, and can trade the right of buying to other prosumers. While the first two schemes already exist in the market, selling the right of buying, also known as negawatt trading, is something that is yet to be implemented. Here, we review the challenges and prospects of negawatt trading in light of recent technological advancements. Through reviewing a number of emerging technologies, we show that the necessary methodologies that are needed to establish negawatt trading as a feasible energy management scheme in the smart grid are already available. Grid interactive buildings and distributed ledger technologies for instance can ensure active participation and fair pricing. However, some additional challenges need to address for fully functional negawatt trading mechanisms in today's energy market.
• Abstract（参考訳）: スマートグリッドの進歩により、現在のエネルギーシステムは、人々が必要とするものを購入し、過剰に販売し、他の消費者と購入する権利を交換できる未来へと向かっている。 最初の2つのスキームは既に市場に存在しているが、ネガワット取引(negawatt trading)として知られる購入権を売ることは、まだ実現されていない。 本稿では,最近の技術進歩を踏まえ,ネガワット取引の課題と展望について概観する。 多くの新興技術のレビューを通じて、スマートグリッドにおける実現可能なエネルギー管理スキームとしてnegawattトレーディングを確立するために必要な方法論がすでに利用可能であることを示す。 例えばグリッドインタラクティブな建物や分散台帳技術は、積極的な参加と公平な価格設定を保証します。 しかし、今日のエネルギー市場において完全に機能するニガワット取引機構に対処する必要がある。

関連論文リスト

• Towards Secured Smart Grid 2.0: Exploring Security Threats, Protection Models, and Challenges [12.617592574705297]
  本稿では,電力網事業者,通信ネットワーク事業者,消費者の3つの利害関係者に対するセキュリティ脅威と防衛戦略について検討する。 調査を通じて、SG2のステークホルダーは特に、サブステーション攻撃/バンダリズム、マルウェア/ランサムウェアの脅威、ブロックチェーンの脆弱性、サプライチェーンの破壊に弱いことがわかった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-11-07T01:52:08Z)
• A Machine Learning Framework to Deconstruct the Primary Drivers for Electricity Market Price Events [0.8192907805418581]
  電力グリッドは100%再生可能エネルギー源バルク電力グリッドに向かっている。 従来の根本原因分析と統計的アプローチは、価格形成の背後にある主要な要因を分析し、推測するために適用できない。 再生可能エネルギーの高い近代電力市場における価格スパイクイベントの主要因を分解する機械学習に基づく分析フレームワークを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-09-12T09:24:21Z)
• Techno-Utopians, Scammers, and Bullshitters: The Promise and Peril of Web3 and Blockchain Technologies According to Operators and Venture Capital Investors [1.8130068086063336]
  Web3とブロックチェーンの支持者や開発者は、これらの技術が人々の生活と働きに革命をもたらすと主張している。 技術者は、テクノロジーがもたらす形態、潜在的な利益、そして潜在的な害に影響を及ぼすことを期待している技術の将来についてどのように考えるか。 我々は、Web3およびブロックチェーン分野の29のオペレーターとプロの投資家と半構造化インタビューを行った。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-07-14T22:36:14Z)
• Prospect Theory-inspired Automated P2P Energy Trading with Q-learning-based Dynamic Pricing [2.2463154358632473]
  本稿では,ユーザの認識を考慮に入れたP2P自動エネルギー市場を設計する。 本稿では,Q-bプライシングとリスクセンシティブ(PQR)という,リスクに敏感なQ-ラーニング機構を導入する。 エネルギー消費と生産の実際の痕跡と現実的な予測理論関数に基づく結果から,提案手法は購入者にとって26%高い評価値が得られることが示された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-08-26T16:45:40Z)
• Machine learning applications for electricity market agent-based models: A systematic literature review [68.8204255655161]
  エージェントベースのシミュレーションは、電気市場のダイナミクスをよりよく理解するために使用される。 エージェントベースのモデルは、機械学習と人工知能を統合する機会を提供する。 我々は、エージェントベースの電気市場モデルに適用された機械学習に焦点を当てた2016年から2021年の間に発行された55の論文をレビューする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-06-05T14:52:26Z)
• Applications of blockchain and artificial intelligence technologies for enabling prosumers in smart grids: A review [12.609078866334615]
  政府は再生可能エネルギー資源のシェア拡大を目標としている。 本稿では、消費者がエネルギー市場に参加するのを容易にするために、ブロックチェーンとAIをスマートグリッドに組み込む方法について論じる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-02-21T10:27:31Z)
• Roles of Retailers in the Peer-to-Peer Electricity Market: A Single Retailer Perspective [60.293347226071795]
  この視点は、ピアツーピア市場における小売業者の関与の可能性について議論する第一歩となる。 我々は、小売業とピアツーピア電気市場の主な特徴を特定し、ピアツーピア市場における単一小売業者の組み入れ方について、我々の視点について議論する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-10-12T00:02:08Z)
• The impact of online machine-learning methods on long-term investment decisions and generator utilization in electricity markets [69.68068088508505]
  電力需要プロファイルを24時間以内に予測するために,オフライン11とオンライン5の学習アルゴリズムが与える影響を調査した。 最良オフラインアルゴリズムと比較して,オンラインアルゴリズムを用いて平均絶対誤差を30%削減できることを示した。 また,予測精度の大きな誤差は,17年間の投資に不均等な誤差があることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-03-07T11:28:54Z)
• A Deep Reinforcement Learning Framework for Continuous Intraday Market Bidding [69.37299910149981]
  再生可能エネルギー源統合の成功の鍵となる要素は、エネルギー貯蔵の利用である。 欧州の継続的な日内市場におけるエネルギー貯蔵の戦略的関与をモデル化するための新しい枠組みを提案する。 本アルゴリズムの分散バージョンは, サンプル効率のため, この問題を解決するために選択される。 その結果, エージェントは, ベンチマーク戦略よりも平均的収益率の高い政策に収束することが示唆された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-04-13T13:50:13Z)
• Towards a Peer-to-Peer Energy Market: an Overview [68.8204255655161]
  本研究は, 電力市場を中心に, 現状と, プロシューマーによる分散型自己生成能力の増大傾向を比較した。 我々はP2P(Peer-to-Peer)エネルギー市場のための潜在的多層アーキテクチャを導入し、マイクログリッドの一部として、地域生産と地域消費の基本的な側面について議論する。 読者に全体像を示すため、スマートコントラクトやグリッド安定性といったエネルギー取引の関連要素についても精査する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-03-02T20:32:10Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。