論文の概要: Measuring prominence of scientific work in online news as a proxy for
impact
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2007.14454v1
- Date: Tue, 28 Jul 2020 19:52:21 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-11-06 02:20:42.883745
- Title: Measuring prominence of scientific work in online news as a proxy for
impact
- Title（参考訳）: インパクトのプロキシとしてのオンラインニュースにおける科学研究の卓越度の測定
- Authors: James Ravenscroft and Amanda Clare and Maria Liakata
- Abstract要約: 本稿では,論文に関連付けられた新聞記事の新たなコーパスについて紹介する。
2014年、英国研究卓越フレームワーク(REF)に提出されたインパクトケーススタディは、新聞記事に記載されている科学論文を参照し、より高いスコアを与えられた。
これは、ニュースにおける言語的優位性は、科学研究のより広い非学術的影響を示唆するために使用できるという私たちの仮説を支持します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 15.772621977756058
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: The impact made by a scientific paper on the work of other academics has many
established metrics, including metrics based on citation counts and social
media commenting. However, determination of the impact of a scientific paper on
the wider society is less well established. For example, is it important for
scientific work to be newsworthy? Here we present a new corpus of newspaper
articles linked to the scientific papers that they describe. We find that
Impact Case studies submitted to the UK Research Excellence Framework (REF)
2014 that refer to scientific papers mentioned in newspaper articles were
awarded a higher score in the REF assessment. The papers associated with these
case studies also feature prominently in the newspaper articles. We hypothesise
that such prominence can be a useful proxy for societal impact. We therefore
provide a novel baseline approach for measuring the prominence of scientific
papers mentioned within news articles. Our measurement of prominence is based
on semantic similarity through a graph-based ranking algorithm. We find that
scientific papers with an associated REF case study are more likely to have a
stronger prominence score. This supports our hypothesis that linguistic
prominence in news can be used to suggest the wider non-academic impact of
scientific work.
- Abstract（参考訳）: 科学論文が他の学者の業績に与えた影響は、引用数に基づく指標やソーシャルメディアのコメントなど、多くの確立された指標がある。
しかし、科学論文がより広い社会に与える影響の判断は、あまり確立されていない。
例えば、科学的研究がニュース価値になるのは重要か?
ここでは,論文に関連付けられた新聞記事の新たなコーパスを紹介する。
2014年に英国研究卓越フレームワーク(REF)に提出されたインパクトケーススタディは,新聞記事に記載されている科学論文を参考に,REF評価において高いスコアが与えられた。
これらの事例研究に関連する論文は新聞記事にも目立つ。
このような優位性は社会的影響の指標として有用であると仮定する。
そこで本研究では,ニュース記事に記載された学術論文の隆起を測定するための新しいベースラインアプローチを提案する。
プロミネンスの測定はグラフに基づくランキングアルゴリズムによる意味的類似性に基づく。
関連するREFケーススタディを持つ科学論文は、より強力な卓越度スコアを持つ可能性が示唆された。
これは、ニュースにおける言語的隆起が、科学研究の非アカデミックな影響をより広く示唆するために使用できるという仮説を支持する。
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