論文の概要: Camera-Based Piano Sheet Music Identification

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2007.14579v1
• Date: Wed, 29 Jul 2020 03:55:27 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-11-05 21:08:53.590935
• Title: Camera-Based Piano Sheet Music Identification
• Title（参考訳）: カメラによるピアノ楽譜識別
• Authors: Daniel Yang and TJ Tsai
• Abstract要約: IMSLPデータセット全体のピアノ楽譜を検索可能なデータベースとして使用する。 そこで本稿では,動的n-gramフィンガープリントと呼ばれる,実行時間を大幅に削減するハッシュ方式を提案する。 In experiment on IMSLP data, we proposed to achieve a mean reciprocal rank of 0.85 and a average runtime of 0.98 seconds per query。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 19.850248946069023
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This paper presents a method for large-scale retrieval of piano sheet music images. Our work differs from previous studies on sheet music retrieval in two ways. First, we investigate the problem at a much larger scale than previous studies, using all solo piano sheet music images in the entire IMSLP dataset as a searchable database. Second, we use cell phone images of sheet music as our input queries, which lends itself to a practical, user-facing application. We show that a previously proposed fingerprinting method for sheet music retrieval is far too slow for a real-time application, and we diagnose its shortcomings. We propose a novel hashing scheme called dynamic n-gram fingerprinting that significantly reduces runtime while simultaneously boosting retrieval accuracy. In experiments on IMSLP data, our proposed method achieves a mean reciprocal rank of 0.85 and an average runtime of 0.98 seconds per query.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,ピアノシート音楽画像の大規模検索手法を提案する。 本研究は従来の楽譜検索研究とは2つの点で異なる。 まず,imslpデータセット全体のソロピアノシート楽譜を検索可能なデータベースとして用いることにより,従来の研究よりもはるかに大きなスケールでこの問題を調査した。 第2に,シート音楽の携帯電話イメージを入力クエリとして使用することで,実用的なユーザ対応アプリケーションを実現する。 シート音楽検索において,従来提案されていたフィンガープリント法は,リアルタイムアプリケーションには遅すぎることを示し,その欠点を診断する。 本稿では,動的n-gramフィンガープリントと呼ばれる新しいハッシュ方式を提案する。 imslpデータを用いた実験において,提案手法は平均逆ランク 0.85 と平均実行時間 0.98 秒 を達成する。

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