Fugu-MT 論文翻訳(概要): On the Gap between Epidemiological Surveillance and Preparedness

論文の概要: On the Gap between Epidemiological Surveillance and Preparedness

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2008.03845v1
Date: Mon, 10 Aug 2020 00:43:52 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-10-31 23:13:29.447119
Title: On the Gap between Epidemiological Surveillance and Preparedness
Title（参考訳）: 疫学の監視と準備のギャップについて
Authors: Svetlana Yanushkevich, Vlad Shmerko
Abstract要約: コンピュータインテリジェンス(CI)ツールを用いた意思決定支援システム(DSS)が必要である。このようなDSSは、CIと人間の専門家が協力して働くことを可能にする認知力学システムであるべきだ、と私たちは主張する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Contemporary Epidemiological Surveillance (ES) relies heavily on data analytics. These analytics are critical input for pandemics preparedness networks; however, this input is not integrated into a form suitable for decision makers or experts in preparedness. A decision support system (DSS) with Computational Intelligence (CI) tools is required to bridge the gap between epidemiological model of evidence and expert group decision. We argue that such DSS shall be a cognitive dynamic system enabling the CI and human expert to work together. The core of such DSS must be based on machine reasoning techniques such as probabilistic inference, and shall be capable of estimating risks, reliability and biases in decision making.
Abstract（参考訳）: 現代の疫学調査(ES)はデータ分析に大きく依存している。これらの分析はパンデミックの準備ネットワークにとって重要な入力であるが、この入力は意思決定者や準備の専門家に適した形式に統合されていない。コンピュータインテリジェンス(CI)ツールを用いた意思決定支援システム(DSS)は,証拠の疫学モデルと専門家グループ決定のギャップを埋めるために必要である。このようなdssは、ciと人間の専門家が協調して作業できる認知動的システムであるべきである。このようなdssの中核は確率的推論のような機械推論技術に基づくものでなければならず、意思決定におけるリスク、信頼性、バイアスを推定することができる。

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