論文の概要: Impact of natural disasters on consumer behavior: case of the 2017 El
Nino phenomenon in Peru
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2008.04887v1
- Date: Tue, 11 Aug 2020 17:44:39 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-31 12:39:39.114219
- Title: Impact of natural disasters on consumer behavior: case of the 2017 El
Nino phenomenon in Peru
- Title(参考訳): 自然災害が消費者行動に及ぼす影響--2017年のペルーのエルニーニョ現象を事例として
- Authors: Hugo Alatrista-Salas and Vincent Gauthier and Miguel Nunez-del-Prado
and Monique Becker
- Abstract要約: エルニーノ(El Nino)は、太平洋東部の海面が異常に温まる現象である。
この現象は、大雨と洪水によって特徴づけられ、影響した地域の経済活動に悪影響を及ぼす。
クレジットカードやデビットカードを含む銀行取引に関連するデータのマルチスケール分析を行った。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: El Nino is an extreme weather event featuring unusual warming of surface
waters in the eastern equatorial Pacific Ocean. This phenomenon is
characterized by heavy rains and floods that negatively affect the economic
activities of the impacted areas. Understanding how this phenomenon influences
consumption behavior at different granularity levels is essential for
recommending strategies to normalize the situation. With this aim, we performed
a multi-scale analysis of data associated with bank transactions involving
credit and debit cards. Our findings can be summarized into two main results:
Coarse-grained analysis reveals the presence of the El Ni\~no phenomenon and
the recovery time in a given territory, while fine-grained analysis
demonstrates a change in individuals' purchasing patterns and in merchant
relevance as a consequence of the climatic event. The results also indicate
that society successfully withstood the natural disaster owing to the economic
structure built over time. In this study, we present a new method that may be
useful for better characterizing future extreme events.
- Abstract(参考訳): エルニーノ(El Nino)は、太平洋東部の海面が異常に温まる現象である。
この現象は、被災地域の経済活動に悪影響を及ぼす大雨と洪水によって特徴づけられる。
この現象が異なる粒度レベルでの消費行動にどのように影響するかを理解することは、状況を正常化する戦略を推奨する上で不可欠である。
この目的により、クレジットカードやデビットカードを含む銀行取引に関連するデータのマルチスケール分析を行った。
粗い粒度分析により,エルニ−ノ現象の存在と特定の領域での回復時間を明らかにし,粒度解析の結果,気候事象の結果として個人の購買パターンや商人の関連性が変化していることが示される。
また, 社会は, 時間とともに構築された経済構造により自然災害を回避できたことも示唆された。
本研究では,将来の極端な事象をよりよく特徴付けるために有用な新しい手法を提案する。
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