論文の概要: Comparison of Syntactic Parsers on Biomedical Texts
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2008.07189v1
- Date: Mon, 17 Aug 2020 10:07:23 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-28 03:43:28.479620
- Title: Comparison of Syntactic Parsers on Biomedical Texts
- Title(参考訳): バイオメディカルテキストにおける構文解析の比較
- Authors: Maria Biryukov
- Abstract要約: 構文解析の品質は、テキストマイニング結果のリコールと精度を大幅に向上させる。
バイオメディカルテキストマイニングに応用したいくつかの一般的な構文の評価を行った。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Syntactic parsing is an important step in the automated text analysis which
aims at information extraction. Quality of the syntactic parsing determines to
a large extent the recall and precision of the text mining results. In this
paper we evaluate the performance of several popular syntactic parsers in
application to the biomedical text mining.
- Abstract(参考訳): 構文解析は情報抽出を目的とした自動テキスト解析において重要なステップである。
構文解析の品質は、テキストマイニング結果のリコールと精度を大幅に向上させる。
本稿では, バイオメディカルテキストマイニングへの応用を目的とした, 人気の構文解析器の性能評価を行う。
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