論文の概要: Characterizing Stage-Aware Writing Assistance in Collaborative Document
Authoring
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2008.08165v1
- Date: Tue, 18 Aug 2020 21:48:04 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-27 21:57:30.260889
- Title: Characterizing Stage-Aware Writing Assistance in Collaborative Document
Authoring
- Title（参考訳）: 協調文書作成における段階認識ライティング支援の特徴化
- Authors: Bahareh Sarrafzadeh, Sujay Kumar Jauhar, Michael Gamon, Edward Lank,
and Ryen White
- Abstract要約: 本稿では,文書作成の時間的段階を探求する3つの研究について述べる。
我々は、著者が文書を執筆しながら、いくつかの異なる段階を通して概念的に進歩していると結論付けている。
インテリジェントなデジタルライティングアシスタントの実現に向けた第一歩として,文書の時間段階を予測するためのユーザインタラクションログデータの有用性を予備調査する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 14.512030721220437
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Writing is a complex non-linear process that begins with a mental model of
intent, and progresses through an outline of ideas, to words on paper (and
their subsequent refinement). Despite past research in understanding writing,
Web-scale consumer and enterprise collaborative digital writing environments
are yet to greatly benefit from intelligent systems that understand the stages
of document evolution, providing opportune assistance based on authors'
situated actions and context. In this paper, we present three studies that
explore temporal stages of document authoring. We first survey information
workers at a large technology company about their writing habits and
preferences, concluding that writers do in fact conceptually progress through
several distinct phases while authoring documents. We also explore,
qualitatively, how writing stages are linked to document lifespan. We
supplement these qualitative findings with an analysis of the longitudinal user
interaction logs of a popular digital writing platform over several million
documents. Finally, as a first step towards facilitating an intelligent digital
writing assistant, we conduct a preliminary investigation into the utility of
user interaction log data for predicting the temporal stage of a document. Our
results support the benefit of tools tailored to writing stages, identify
primary tasks associated with these stages, and show that it is possible to
predict stages from anonymous interaction logs. Together, these results argue
for the benefit and feasibility of more tailored digital writing assistance.
- Abstract（参考訳）: 文章作成は、意図の精神モデルから始まる複雑な非線形プロセスであり、アイデアの概要を通じて、紙上の言葉(およびその後の洗練)へと進む。
文章の理解に関する過去の研究にもかかわらず、Webスケールの消費者とエンタープライズの協調的なデジタル執筆環境は、文書の進化の段階を理解するインテリジェントなシステムから大きな恩恵を受けていない。
本稿では,文書作成の時間的段階を考察する3つの研究について述べる。
本稿は,大手IT企業の情報労働者を対象に,執筆の習慣や好みについて調査し,著者が文書を執筆しながら,概念的にいくつかの異なる段階に進むことを結論とした。
また、文書作成の段階と文書の寿命との関係についても、定性的に検討する。
我々は,この質的知見を,数百万以上の文書にまたがるポピュラーなデジタルライティングプラットフォームの縦断的ユーザインタラクションログの分析で補う。
最後に、インテリジェントなデジタルライティングアシスタントの実現に向けた第一歩として、文書の時間段階を予測するためのユーザインタラクションログデータの有用性について予備的な調査を行う。
この結果は,記述段階に合わせたツールの利点をサポートし,これらの段階に関連する主要なタスクを特定し,匿名の対話ログからステージを予測可能であることを示す。
これらの結果は、よりカスタマイズされたデジタルライティング支援の利点と実現可能性を主張している。
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