Fugu-MT 論文翻訳(概要): CRNNs for Urban Sound Tagging with spatiotemporal context

論文の概要: CRNNs for Urban Sound Tagging with spatiotemporal context

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2008.10413v2
Date: Wed, 30 Sep 2020 14:53:06 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-10-25 12:42:41.963052
Title: CRNNs for Urban Sound Tagging with spatiotemporal context
Title（参考訳）: 時空間を考慮した都市音聴取のためのCRNN
Authors: Augustin Arnault and Nicolas Riche
Abstract要約: 本稿では、私たちがTask 5 DCASE 2020チャレンジに参加していたCRNNについて述べる。コードはGitHubリポジトリでhttps://github.com/telai/urban-sound-tagging.comで公開されている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: This paper describes CRNNs we used to participate in Task 5 of the DCASE 2020 challenge. This task focuses on hierarchical multilabel urban sound tagging with spatiotemporal context. The code is available on our GitHub repository at https://github.com/multitel-ai/urban-sound-tagging.
Abstract（参考訳）: 本稿では,dcase 2020 課題のタスク5に参加した crnn について述べる。この課題は時空間を考慮した階層型マルチラベル都市音のタグ付けに焦点をあてる。コードはgithubリポジトリのhttps://github.com/multitel-ai/urban-sound-taggingで利用できます。

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