論文の概要: CRNNs for Urban Sound Tagging with spatiotemporal context
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2008.10413v2
- Date: Wed, 30 Sep 2020 14:53:06 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-25 12:42:41.963052
- Title: CRNNs for Urban Sound Tagging with spatiotemporal context
- Title(参考訳): 時空間を考慮した都市音聴取のためのCRNN
- Authors: Augustin Arnault and Nicolas Riche
- Abstract要約: 本稿では、私たちがTask 5 DCASE 2020チャレンジに参加していたCRNNについて述べる。
コードはGitHubリポジトリでhttps://github.com/telai/urban-sound-tagging.comで公開されている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper describes CRNNs we used to participate in Task 5 of the DCASE 2020
challenge. This task focuses on hierarchical multilabel urban sound tagging
with spatiotemporal context. The code is available on our GitHub repository at
https://github.com/multitel-ai/urban-sound-tagging.
- Abstract(参考訳): 本稿では,dcase 2020 課題のタスク5に参加した crnn について述べる。
この課題は時空間を考慮した階層型マルチラベル都市音のタグ付けに焦点をあてる。
コードはgithubリポジトリのhttps://github.com/multitel-ai/urban-sound-taggingで利用できます。
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