論文の概要: Vyaktitv: A Multimodal Peer-to-Peer Hindi Conversations based Dataset
for Personality Assessment
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2008.13769v1
- Date: Mon, 31 Aug 2020 17:44:28 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-23 07:36:44.216846
- Title: Vyaktitv: A Multimodal Peer-to-Peer Hindi Conversations based Dataset
for Personality Assessment
- Title(参考訳): Vyaktitv: パーソナリティ評価のためのマルチモーダルピアツーピアヒンディー語会話に基づくデータセット
- Authors: Shahid Nawaz Khan, Maitree Leekha, Jainendra Shukla, Rajiv Ratn Shah
- Abstract要約: 本稿では,ピアツーピアのHindi会話データセットであるVyaktitvを提案する。
参加者の高品質な音声とビデオの録音と、会話ごとにヒングリッシュのテキストによる書き起こしで構成されている。
データセットには、収入、文化的指向など、すべての参加者のための豊富な社会デコグラフィー的特徴が含まれています。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 50.15466026089435
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Automatically detecting personality traits can aid several applications, such
as mental health recognition and human resource management. Most datasets
introduced for personality detection so far have analyzed these traits for each
individual in isolation. However, personality is intimately linked to our
social behavior. Furthermore, surprisingly little research has focused on
personality analysis using low resource languages. To this end, we present a
novel peer-to-peer Hindi conversation dataset- Vyaktitv. It consists of
high-quality audio and video recordings of the participants, with Hinglish
textual transcriptions for each conversation. The dataset also contains a rich
set of socio-demographic features, like income, cultural orientation, amongst
several others, for all the participants. We release the dataset for public
use, as well as perform preliminary statistical analysis along the different
dimensions. Finally, we also discuss various other applications and tasks for
which the dataset can be employed.
- Abstract(参考訳): パーソナリティ特性の自動検出は、メンタルヘルス認識や人的資源管理など、いくつかの応用に役立つ。
パーソナリティ検出のために導入されたほとんどのデータセットは、これらの特徴を個別に分析している。
しかし、性格は我々の社会的行動と密接に関連している。
さらに,低資源言語を用いたパーソナリティ分析に注目する研究はほとんどない。
この目的のために,新たなピアツーピアヒンディー語会話データセット vyaktitv を提案する。
参加者の質の高い音声とビデオ録音からなり、会話ごとにヒングリッシュのテキストによる書き起こしがある。
データセットには、収入、文化的指向など、すべての参加者のための豊富な社会デコグラフィー的特徴が含まれています。
公共利用のためのデータセットを公開し、異なる次元の予備的な統計分析を行う。
最後に、データセットを使用できる様々なアプリケーションやタスクについても論じる。
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