論文の概要: CONDA-PM -- A Systematic Review and Framework for Concept Drift Analysis
in Process Mining
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.05438v1
- Date: Tue, 8 Sep 2020 15:39:09 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-20 20:27:11.589078
- Title: CONDA-PM -- A Systematic Review and Framework for Concept Drift Analysis
in Process Mining
- Title（参考訳）: CONDA-PM -- プロセスマイニングにおける概念ドリフト分析のためのシステムレビューとフレームワーク
- Authors: Ghada Elkhawaga, Mervat Abuelkheir, Sherif I. Barakat, Alaa M. Riad
and Manfred Reichert
- Abstract要約: コンセプトドリフト分析は、ビジネスプロセスがどのように変化するかを研究することに関心がある。
コンセプトドリフトタイプ、影響のあるプロセスの観点、ビジネスプロセスのレベルを分析するための包括的なフレームワークはありません。
本稿では,プロセスマイニングにおけるConcept Drift Analysis in Process Mining(CONDA-PM)フレームワークを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.531156266686649
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Business processes evolve over time to adapt to changing business
environments. This requires continuous monitoring of business processes to gain
insights into whether they conform to the intended design or deviate from it.
The situation when a business process changes while being analysed is denoted
as Concept Drift. Its analysis is concerned with studying how a business
process changes, in terms of detecting and localising changes and studying the
effects of the latter. Concept drift analysis is crucial to enable early
detection and management of changes, that is, whether to promote a change to
become part of an improved process, or to reject the change and make decisions
to mitigate its effects. Despite its importance, there exists no comprehensive
framework for analysing concept drift types, affected process perspectives, and
granularity levels of a business process. This article proposes the CONcept
Drift Analysis in Process Mining (CONDA-PM) framework describing phases and
requirements of a concept drift analysis approach. CONDA-PM was derived from a
Systematic Literature Review (SLR) of current approaches analysing concept
drift. We apply the CONDA-PM framework on current approaches to concept drift
analysis and evaluate their maturity. Applying CONDA-PM framework highlights
areas where research is needed to complement existing efforts.
- Abstract（参考訳）: ビジネスプロセスは時間とともに進化し、変化するビジネス環境に適応します。
これは、ビジネスプロセスを継続的に監視し、意図した設計に適合するか、それから逸脱するかについて洞察を得る必要がある。
分析中にビジネスプロセスが変化する状況は、コンセプトドリフト(concept Drift)と表現される。
その分析は、ビジネスプロセスがどのように変化するか、変化の検出とローカライズ、そして後者の影響を研究することに関するものである。
概念ドリフト分析は、変化の早期発見と管理を可能にするために不可欠である。つまり、変更を改善プロセスの一部として推進するか、あるいは変更を拒否し、その効果を緩和する決定を下すかである。
その重要性にもかかわらず、コンセプトドリフトタイプ、影響のあるプロセス視点、そしてビジネスプロセスの粒度レベルを分析するための包括的なフレームワークは存在しない。
本稿では,プロセスマイニング(conda-pm)フレームワークにおけるドリフト解析の概念ドリフト解析について述べる。
CONDA-PMは、概念ドリフトを分析する現在のアプローチの体系的文献レビュー(SLR)に由来する。
我々は,conda-pmフレームワークを概念ドリフト解析の現在のアプローチに適用し,その成熟度を評価する。
CONDA-PMフレームワークの適用は、既存の取り組みを補完するために研究が必要な領域を強調します。
関連論文リスト
- Unraveling the Never-Ending Story of Lifecycles and Vitalizing Processes [2.474551220017185]
我々は,多くの産業におけるライフサイクルプロセスの存在を示し,それらの適切な概念化が適切なモデリングと分析技術の定義の道を開くことを示唆する。
本稿では,それらの分析の要件とライフサイクルと活力化プロセスの概念化について述べる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-07-25T08:52:23Z) - MARS: Benchmarking the Metaphysical Reasoning Abilities of Language Models with a Multi-task Evaluation Dataset [50.36095192314595]
大きな言語モデル(LLM)は、一般化可能な推論能力を持つ意識的なエージェントとして機能する。
この能力は、イベントにおける無限の可能な変更をモデル化する複雑さのために、まだ探索されていない。
我々は,各ステップに対応する3つのタスクからなる最初のベンチマークMARSを紹介する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-06-04T08:35:04Z) - Improving Intervention Efficacy via Concept Realignment in Concept Bottleneck Models [57.86303579812877]
概念ボトルネックモデル (Concept Bottleneck Models, CBM) は、人間の理解可能な概念に基づいて、解釈可能なモデル決定を可能にする画像分類である。
既存のアプローチは、強いパフォーマンスを達成するために、画像ごとに多数の人間の介入を必要とすることが多い。
本稿では,概念関係を利用した学習型概念認識介入モジュールについて紹介する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-02T17:59:01Z) - Communicating Uncertainty in Machine Learning Explanations: A
Visualization Analytics Approach for Predictive Process Monitoring [0.0]
本研究では,グローバルおよびローカルなポストホックな説明手法でモデル不確実性を効果的に伝達する方法を検討する。
これら2つの研究の方向性を組み合わせることで、意思決定者は説明駆動型実行可能な洞察の妥当性を正当化できるだけでなく、信頼性も検証できる。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-04-12T09:44:32Z) - Inverse Online Learning: Understanding Non-Stationary and Reactionary
Policies [79.60322329952453]
エージェントが意思決定を行う方法の解釈可能な表現を開発する方法を示す。
一連の軌跡に基づく意思決定プロセスを理解することにより,このオンライン学習問題に対して,政策推論問題を逆問題とみなした。
本稿では、エージェントがそれらを更新するプロセスと並行して、その影響を遡及的に推定する実用的なアルゴリズムを提案する。
UNOSの臓器提供受諾決定の分析に応用することで、我々のアプローチは意思決定プロセスを管理する要因や時間とともにどのように変化するかに、貴重な洞察をもたらすことができることを実証する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-03-14T17:40:42Z) - A Survey on Concept Drift in Process Mining [2.8617826964327113]
プロセスマイニングにおけるコンセプトドリフト(PM)は、プロセスが定常状態にあると仮定する古典的な方法として、イベントが同じプロセスバージョンを共有する、という課題である。
既存の研究では、(i)PMは、主にオフライン分析に焦点を当てており、(ii)プロセスにおける概念ドリフト技術の評価は、共通の評価プロトコル、データセット、メトリクスが欠如しているため、煩雑である。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-12-03T16:28:44Z) - Prescriptive Process Monitoring: Quo Vadis? [64.39761523935613]
本論文はシステム文献レビュー(SLR)を通して,本分野における既存手法について考察する。
SLRは今後の研究の課題や分野に関する洞察を提供し、規範的なプロセス監視手法の有用性と適用性を高めることができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-12-03T08:06:24Z) - A Framework for Explainable Concept Drift Detection in Process Mining [0.6927055673104934]
プロセスマイニングにおけるコンセプトドリフト検出に説明可能性レベルを追加するフレームワークを提案する。
提案手法は原因と影響の関係を悪化させ,実行プロセスに新たな洞察を与える。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-05-27T14:03:19Z) - CoCoMoT: Conformance Checking of Multi-Perspective Processes via SMT
(Extended Version) [62.96267257163426]
我々はCoCoMoT(Computing Conformance Modulo Theories)フレームワークを紹介する。
まず、純粋な制御フロー設定で研究したSATベースのエンコーディングを、データ認識ケースに持ち上げる方法を示す。
次に,プロパティ保存型クラスタリングの概念に基づく新しい前処理手法を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-03-18T20:22:50Z) - Inverse Active Sensing: Modeling and Understanding Timely
Decision-Making [111.07204912245841]
我々は,内因性,文脈依存型時間圧下でのエビデンスに基づく意思決定の一般的な設定のための枠組みを開発する。
意思決定戦略において、サプライズ、サスペンス、最適性の直感的な概念をモデル化する方法を実証する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-06-25T02:30:45Z) - Detecting sudden and gradual drifts in business processes from execution
traces [0.5424799109837066]
ビジネスプロセスのドリフト検出(Business Process drift detection)は、ビジネスプロセスの変化を検出するメソッドのファミリーを指す。
本稿では,突発的および漸進的なビジネスプロセスのドリフトを検出するための,自動的,統計的に基礎づけた手法を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-05-07T16:22:11Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。