論文の概要: The 1st Tiny Object Detection Challenge:Methods and Results
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.07506v2
- Date: Tue, 6 Oct 2020 06:31:17 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-18 00:22:49.116544
- Title: The 1st Tiny Object Detection Challenge:Methods and Results
- Title（参考訳）: 第1回微小物体検出チャレンジ:方法と結果
- Authors: Xuehui Yu, Zhenjun Han, Yuqi Gong, Nan Jiang, Jian Zhao, Qixiang Ye,
Jie Chen, Yuan Feng, Bin Zhang, Xiaodi Wang, Ying Xin, Jingwei Liu, Mingyuan
Mao, Sheng Xu, Baochang Zhang, Shumin Han, Cheng Gao, Wei Tang, Lizuo Jin,
Mingbo Hong, Yuchao Yang, Shuiwang Li, Huan Luo, Qijun Zhao, and Humphrey Shi
- Abstract要約: 1st Tiny Object Detection (TOD) Challengeは、広い視野を持つ画像における微小物体検出の新しい高精度な手法の開発を奨励することを目的としている。
TinyPersonデータセットはTOD Challengeに使用されており、公開されている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 70.00081071453003
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The 1st Tiny Object Detection (TOD) Challenge aims to encourage research in
developing novel and accurate methods for tiny object detection in images which
have wide views, with a current focus on tiny person detection. The TinyPerson
dataset was used for the TOD Challenge and is publicly released. It has 1610
images and 72651 box-levelannotations. Around 36 participating teams from the
globe competed inthe 1st TOD Challenge. In this paper, we provide a brief
summary of the1st TOD Challenge including brief introductions to the top three
methods.The submission leaderboard will be reopened for researchers that
areinterested in the TOD challenge. The benchmark dataset and other information
can be found at: https://github.com/ucas-vg/TinyBenchmark.
- Abstract（参考訳）: The 1st Tiny Object Detection (TOD) Challengeは、視野の広い画像において、小さな人物検出に焦点を絞った、新しく正確なオブジェクト検出方法の開発を奨励することを目的としている。
TinyPersonデータセットはTOD Challengeに使用されており、公開されている。
1610の画像と72651のボックスレベルアノテーションがある。
世界から36チームが参加し、第1回todチャレンジに出場した。
本稿では,第1回TODチャレンジの概要を紹介するとともに,TODチャレンジに関心のある研究者を対象に,第1回TODチャレンジの簡単な紹介を行う。
ベンチマークデータセットとその他の情報は、https://github.com/ucas-vg/TinyBenchmarkを参照してください。
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