論文の概要: HOTA: A Higher Order Metric for Evaluating Multi-Object Tracking

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.07736v2
• Date: Tue, 29 Sep 2020 10:40:09 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-10-18 00:32:45.588334
• Title: HOTA: A Higher Order Metric for Evaluating Multi-Object Tracking
• Title（参考訳）: hota:マルチオブジェクトトラッキングを評価するための高次メトリクス
• Authors: Jonathon Luiten, Aljosa Osep, Patrick Dendorfer, Philip Torr, Andreas Geiger, Laura Leal-Taixe, Bastian Leibe
• Abstract要約: マルチオブジェクト追跡(MOT)は評価が難しいことで知られている。 以前のメトリクスは、検出または関連性の重要性を過度に強調します。 本稿では, 正確な検出, 関連付け, 位置決めの両立を図った新しいMOT評価指標HOTAを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 48.497889944886516
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Multi-Object Tracking (MOT) has been notoriously difficult to evaluate. Previous metrics overemphasize the importance of either detection or association. To address this, we present a novel MOT evaluation metric, HOTA (Higher Order Tracking Accuracy), which explicitly balances the effect of performing accurate detection, association and localization into a single unified metric for comparing trackers. HOTA decomposes into a family of sub-metrics which are able to evaluate each of five basic error types separately, which enables clear analysis of tracking performance. We evaluate the effectiveness of HOTA on the MOTChallenge benchmark, and show that it is able to capture important aspects of MOT performance not previously taken into account by established metrics. Furthermore, we show HOTA scores better align with human visual evaluation of tracking performance.
• Abstract（参考訳）: マルチオブジェクト追跡(MOT)の評価は非常に難しい。 以前の測定基準では、検出または関連の重要性が強調されていた。 そこで本研究では,新しいMOT評価指標HOTA(Higher Order Tracking Accuracy)を提案する。 HOTAは5つの基本的なエラータイプをそれぞれ別々に評価できるサブメトリックのファミリーに分解し、追跡性能の明確な分析を可能にする。 我々は,MOTChallengeベンチマークにおけるHOTAの有効性を評価し,既に確立された指標によって考慮されていないMOT性能の重要な側面を捉えることができることを示す。 さらに,HOTAスコアはトラッキング性能の人間の視覚的評価とよく一致していることを示す。

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