Fugu-MT 論文翻訳(概要): When Healthcare Meets Off-the-Shelf WiFi: A Non-Wearable and Low-Costs Approach for In-Home Monitoring

論文の概要: When Healthcare Meets Off-the-Shelf WiFi: A Non-Wearable and Low-Costs Approach for In-Home Monitoring

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.09715v1
Date: Mon, 21 Sep 2020 09:35:13 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-10-16 04:42:13.856037
Title: When Healthcare Meets Off-the-Shelf WiFi: A Non-Wearable and Low-Costs Approach for In-Home Monitoring
Title（参考訳）: 医療が市販のWiFiと対決する時--家庭内モニタリングの非脆弱で低コストなアプローチ
Authors: Lingchao Guo, Zhaoming Lu, Shuang Zhou, Xiangming Wen, Zhihong He
Abstract要約: 政府は、高齢者の快適さと自立性を確保しつつ、医療サービスの質を低コストで向上させる必要がある。本研究は、市販のWiFiをベースとした家庭内モニタリング手法を提案する。提案手法は,壁面からでも細かな人間のポーズ像を捉え,市販のWiFiデバイスで同時に詳細な呼吸状態を追跡する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 6.082774743804399
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: As elderly population grows, social and health care begin to face validation challenges, in-home monitoring is becoming a focus for professionals in the field. Governments urgently need to improve the quality of healthcare services at lower costs while ensuring the comfort and independence of the elderly. This work presents an in-home monitoring approach based on off-the-shelf WiFi, which is low-costs, non-wearable and makes all-round daily healthcare information available to caregivers. The proposed approach can capture fine-grained human pose figures even through a wall and track detailed respiration status simultaneously by off-the-shelf WiFi devices. Based on them, behavioral data, physiological data and the derived information (e.g., abnormal events and underlying diseases), of the elderly could be seen by caregivers directly. We design a series of signal processing methods and a neural network to capture human pose figures and extract respiration status curves from WiFi Channel State Information (CSI). Extensive experiments are conducted and according to the results, off-the-shelf WiFi devices are capable of capturing fine-grained human pose figures, similar to cameras, even through a wall and track accurate respiration status, thus demonstrating the effectiveness and feasibility of our approach for in-home monitoring.
Abstract（参考訳）: 高齢化に伴い、社会と医療が検証の課題に直面し始め、家庭内モニタリングがこの分野のプロフェッショナルの焦点になりつつある。政府は、高齢者の快適さと自立性を確保しつつ、医療サービスの質を低コストで向上させる必要がある。この研究は、市販のwi-fiをベースにした家庭内モニタリングアプローチを示しており、低コストで、着用不能で、介護者に一日中医療情報を提供する。提案手法は,壁面からでも細かな人間のポーズ像を捉え,市販のWiFiデバイスで同時に詳細な呼吸状態を追跡する。これらの結果から,高齢者の行動データ,生理データ,派生情報(異常事象や基礎疾患など)は,介護者に直接確認できた。 WiFiチャネル状態情報(CSI)から人間のポーズ図を抽出し呼吸状態曲線を抽出する一連の信号処理手法とニューラルネットワークを設計する。広範にわたる実験を行い、その結果、市販のWiFiデバイスは、壁を通してもカメラと同様の微細な人間のポーズ像を捉え、正確な呼吸状態を追跡し、家庭内モニタリングにおける我々のアプローチの有効性と実現可能性を示す。

関連論文リスト

Efficient and Personalized Mobile Health Event Prediction via Small Language Models [14.032049217103024]
SLM(Small Language Models)は、プライバシーと計算の問題を解決するための候補である。本稿では、ステップ、カロリー、睡眠時間、その他の重要な統計データなどの健康データを正確に分析する能力について検討する。以上の結果から,SLMはウェアラブルやモバイルデバイス上でリアルタイムの健康モニタリングに活用できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (2024-09-17T01:57:57Z)
A Survey on Computer Vision based Human Analysis in the COVID-19 Era [58.79053747159797]
新型コロナウイルスの出現は、社会全体だけでなく、個人の生活にも大きく影響している。マスクやソーシャルディスタンシングの義務、公共空間での定期消毒、スクリーニングアプリケーションの使用など、さまざまな予防策が世界中で導入されている。これらの発展は、(i)視覚データの自動解析による予防対策の支援、(ii)生体認証などの既存の視覚ベースのサービスの正常な操作を容易にする、新しいコンピュータビジョン技術の必要性を喚起した。
論文参考訳（メタデータ） (2022-11-07T17:20:39Z)
Remote Medication Status Prediction for Individuals with Parkinson's Disease using Time-series Data from Smartphones [75.23250968928578]
本稿では,パーキンソン病患者のmPowerデータセットを用いて薬剤状態を予測する方法を提案する。提案手法は,3つの薬物状態を客観的に予測する上で有望な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (2022-07-26T02:08:08Z)
Building a Decision Support System for Automated Mobile Asthma Monitoring in Remote Areas [0.0]
本稿では,運動によって引き起こされた喘息の早期症状を捉え解析するために,内蔵センサを搭載したスマートフォンを用いた。予備的な結果は、スマートフォンが他のネットワークデバイスを使わずに喘息症状をモニターし、検出することができることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (2021-12-11T14:18:08Z)
A Deep Transfer Learning-based Edge Computing Method for Home Health Monitoring [20.17535790986831]
家庭の健康監視は、家庭の健康サービスの非侵襲的なサブエリアです。事前訓練された畳み込みニューラルネットワークベースのモデルは、少量のグラウンドラベル付きデータでエッジデバイスを活用することができる。 RGB、深度、またはサーマルセンサーでキャプチャされたビジュアルデータのオンサイトコンピューティングは、手頃な価格で可能です。
論文参考訳（メタデータ） (2021-04-28T17:01:41Z)
FedHome: Cloud-Edge based Personalized Federated Learning for In-Home Health Monitoring [39.36361256682276]
在宅健康モニタリングは、世界中の高齢層に大きな注目を集めている。既存の家庭内健康モニタリングのアプローチは、ユーザのデータプライバシに十分な注意を払わない。 FedHomeは、家庭内健康モニタリングのための新しいクラウドエッジのフェデレーション学習フレームワークです。
論文参考訳（メタデータ） (2020-12-14T12:04:44Z)
Anxiety Detection Leveraging Mobile Passive Sensing [53.11661460916551]
不安障害は、子供と成人の両方に影響を及ぼす最も一般的な精神医学的問題である。スマートフォンから受動的かつ控えめなデータ収集を活用することは、古典的な方法の代替となるかもしれない。 eWellnessは、個人デバイスのセンサとユーザログデータの完全な適合性を、連続的かつ受動的に追跡するために設計された、実験的なモバイルアプリケーションである。
論文参考訳（メタデータ） (2020-08-09T20:22:52Z)
Multi-Task Temporal Shift Attention Networks for On-Device Contactless Vitals Measurement [9.825675909430611]
ビデオベースおよびオンデバイス型光学式心肺蘇生標識計測手法を提案する。移動プラットフォーム上でのリアルタイム心血管および呼吸の測定を可能にする。我々は,高度なRISCマシン(ARM)CPU上でのシステム評価を行い,150フレーム/秒以上動作しながら最先端の精度を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (2020-06-06T06:31:24Z)
Decentralized Privacy-Preserving Proximity Tracing [50.27258414960402]
DP3TはSARS-CoV-2の普及を遅らせるための技術基盤を提供する。システムは、個人やコミュニティのプライバシーとセキュリティのリスクを最小限にすることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (2020-05-25T12:32:02Z)
Digital Ariadne: Citizen Empowerment for Epidemic Control [55.41644538483948]
新型コロナウイルスの危機は、1918年のH1N1パンデミック以来、公衆衛生にとって最も危険な脅威である。技術支援による位置追跡と接触追跡は、広く採用されれば、感染症の拡散を抑えるのに役立つかもしれない。個人のデバイス上での自発的な位置情報とBluetoothトラッキングに基づいて、"diAry"や"digital Ariadne"と呼ばれるツールを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-04-16T15:53:42Z)
Reconfiguring health services to reduce the workload of caregivers during the COVID-19 outbreak using an open-source scalable platform for remote digital monitoring and coordination of care in hospital Command Centres [55.41644538483948]
在宅患者を自動的に遠隔監視するデジタル技術について述べる。患者は単純で自己申告されたアンケートに回答し、そのデータはリアルタイムで最寄りの病院のコマンドセンターに送信される。
論文参考訳（メタデータ） (2020-03-12T16:08:09Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。