Fugu-MT 論文翻訳(概要): Use of Bayesian Network characteristics to link project management maturity and risk of project overcost

論文の概要: Use of Bayesian Network characteristics to link project management maturity and risk of project overcost

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.09828v1
Date: Fri, 18 Sep 2020 08:00:25 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-10-17 03:26:21.981078
Title: Use of Bayesian Network characteristics to link project management maturity and risk of project overcost
Title（参考訳）: ベイズネットワーク特性を用いたプロジェクト管理の成熟度とプロジェクトの過コストリスクのリンク
Authors: Felipe Sanchez (ERPI), Davy Monticolo (ERPI), Eric Bonjour (ERPI), Jean-Pierre Mica\"elli
Abstract要約: 本稿では,ベイズネットワークの特徴を利用して専門家の知識を形式化し,プロジェクトオーバーコストデータベースから知識を抽出する。プロジェクト管理の成熟度がプロジェクト過コストのリスクに与える影響を見積もる手法を開発する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: The project management field has the imperative to increase the project probability of success. Experts have developed several project management maturity models to assets and improve the project outcome. However, the current literature lacks of models allowing correlating the measured maturity and the expected probability of success. This paper uses the characteristics of Bayesian networks to formalize experts' knowledge and to extract knowledge from a project overcost database. It develops a method to estimate the impact of project management maturity on the risk of project overcost. A general framework is presented. An industrial case is used to illustrate the application of the method.
Abstract（参考訳）: プロジェクト管理の分野には、プロジェクトの成功確率を高めるための義務があります。専門家はいくつかのプロジェクト管理成熟度モデルを開発し、プロジェクトの結果を改善した。しかし、現在の文献には、測定された成熟度と期待される成功確率を関連付けるモデルが欠けている。本稿では,ベイズネットワークの特徴を用いて専門家の知識を定式化し,プロジェクト費用のかかるデータベースから知識を抽出する。プロジェクト管理の成熟度がプロジェクト過コストのリスクに与える影響を推定する手法を開発する。一般的な枠組みが提示される。工業ケースは、その方法の適用を説明するために使用される。

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