論文の概要: A complete character recognition and transliteration technique for Devanagari script

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.13460v1
• Date: Mon, 28 Sep 2020 16:43:18 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-10-13 22:17:01.353974
• Title: A complete character recognition and transliteration technique for Devanagari script
• Title（参考訳）: デヴァナガリ文字の完全文字認識と書き起こし技術
• Authors: Jasmine Kaur and Vinay Kumar
• Abstract要約: 本稿では,文字認識を用いたデバナガリ文字の自動翻訳手法を提案する。 構成文字を分離するための最初のタスクの1つはセグメンテーションである。 デヴァナガリ文字は対応するローマ字にマッピングされ、その結果のローマ字は原文字と類似の発音を持つ。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.208787849155048
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Transliteration involves transformation of one script to another based on phonetic similarities between the characters of two distinctive scripts. In this paper, we present a novel technique for automatic transliteration of Devanagari script using character recognition. One of the first tasks performed to isolate the constituent characters is segmentation. Line segmentation methodology in this manuscript discusses the case of overlapping lines. Character segmentation algorithm is designed to segment conjuncts and separate shadow characters. Presented shadow character segmentation scheme employs connected component method to isolate the character, keeping the constituent characters intact. Statistical features namely different order moments like area, variance, skewness and kurtosis along with structural features of characters are employed in two phase recognition process. After recognition, constituent Devanagari characters are mapped to corresponding roman alphabets in way that resulting roman alphabets have similar pronunciation to source characters.
• Abstract（参考訳）: 書き起こしは、2つの固有のスクリプトの文字間の音韻的類似性に基づいて、あるスクリプトを別のスクリプトに変換する。 本稿では,文字認識を用いたデヴァナガリ文字の自動書き起こし手法を提案する。 構成文字を分離するための最初のタスクの1つはセグメンテーションである。 本書の行分割手法は重なり合う行の場合について論じる。 文字分割アルゴリズムは、結束と別々の影文字を分割するように設計されている。 シャドウキャラクタのセグメンテーションスキームは連結成分法を用いてキャラクタを分離し、構成キャラクタをそのまま保持する。 2つの位相認識プロセスでは, 領域, ばらつき, 歪度, クルトシスなどの統計的特徴, 文字の構造的特徴が用いられる。 認識された後、デヴァナガリ文字は対応するローマ字にマッピングされ、その結果のローマ字は原文字と類似の発音を持つ。

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