Fugu-MT 論文翻訳(概要): Torchattacks: A PyTorch Repository for Adversarial Attacks

論文の概要: Torchattacks: A PyTorch Repository for Adversarial Attacks

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2010.01950v3
Date: Fri, 19 Feb 2021 15:42:38 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-10-15 04:31:44.105102
Title: Torchattacks: A PyTorch Repository for Adversarial Attacks
Title（参考訳）: torchattacks: 敵の攻撃のためのpytorchリポジトリ
Authors: Hoki Kim
Abstract要約: トーチアタックには、敵対的な例を生成し、ディープラーニングモデルの堅牢性を検証するための敵攻撃が含まれている。コードはhttps://github.com/Harry24k/adversarial- attacks-pytorchで見ることができる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 2.28438857884398
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Torchattacks is a PyTorch library that contains adversarial attacks to generate adversarial examples and to verify the robustness of deep learning models. The code can be found at https://github.com/Harry24k/adversarial-attacks-pytorch.
Abstract（参考訳）: Torch attacks は PyTorch ライブラリで、敵対的な攻撃を発生させ、ディープラーニングモデルの堅牢性を検証する。コードはhttps://github.com/Harry24k/adversarial- attacks-pytorchで見ることができる。

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