論文の概要: Help! Need Advice on Identifying Advice
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2010.02494v1
- Date: Tue, 6 Oct 2020 05:49:03 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-10 06:38:09.103256
- Title: Help! Need Advice on Identifying Advice
- Title（参考訳）: 助けて!
Identifying Advice のアドバイス
- Authors: Venkata Subrahmanyan Govindarajan, Benjamin T Chen, Rebecca Warholic,
Katrin Erk, Junyi Jessy Li
- Abstract要約: オンラインのアドバイスフォーラムでは、アドバイスは感情的なサポートのような非アドバイスと混同される。
Redditの2つのアドバイスフォーラムから英語でデータセットを提示する。
我々の分析は、アドバイス談話における豊かな言語現象を明らかにする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 28.48344520629565
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Humans use language to accomplish a wide variety of tasks - asking for and
giving advice being one of them. In online advice forums, advice is mixed in
with non-advice, like emotional support, and is sometimes stated explicitly,
sometimes implicitly. Understanding the language of advice would equip systems
with a better grasp of language pragmatics; practically, the ability to
identify advice would drastically increase the efficiency of advice-seeking
online, as well as advice-giving in natural language generation systems.
We present a dataset in English from two Reddit advice forums - r/AskParents
and r/needadvice - annotated for whether sentences in posts contain advice or
not. Our analysis reveals rich linguistic phenomena in advice discourse. We
present preliminary models showing that while pre-trained language models are
able to capture advice better than rule-based systems, advice identification is
challenging, and we identify directions for future research.
Comments: To be presented at EMNLP 2020.
- Abstract（参考訳）: 人間は言語を使ってさまざまなタスクを実行します。
オンラインのアドバイスフォーラムでは、アドバイスは感情的なサポートのような非アドバイスと混同され、時には明示的に、時には暗黙的に述べられる。
実際には、アドバイスを識別する能力は、オンラインのアドバイス・シーキングの効率を劇的に向上させ、自然言語生成システムにおけるアドバイスの提供を促進する。
Redditの2つのアドバイスフォーラム、r/AskParentsとr/needadviceのデータセットを英語で提示し、投稿中の文章にアドバイスが含まれているか否かを解説する。
我々の分析は、アドバイス談話における豊かな言語現象を明らかにする。
事前学習した言語モデルでは,ルールベースシステムよりもアドバイスを捉えることができるが,アドバイスの同定は困難であり,今後の研究の方向性を明らかにする。
コメント: EMNLP 2020で発表する。
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