論文の概要: 'I Updated the ': The Evolution of References in the English Wikipedia and the Implications for Altmetrics

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2010.03083v1
• Date: Tue, 6 Oct 2020 23:26:12 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-29 19:52:46.441422
• Title: 'I Updated the <ref>': The Evolution of References in the English Wikipedia and the Implications for Altmetrics
• Title（参考訳）: i updateed the <ref>: The Evolution of References in the English Wikipedia and the Implications for Altmetrics
• Authors: Olga Zagovora, Roberto Ulloa, Katrin Weller, Fabian Fl\"ock
• Abstract要約: われわれは、2019年6月までの英語ウィキペディアで使われたすべての参照(5500万以上)のデータセットを提示する。 ウィキペディアで参照を識別し、監視する新しい手法を適用したので、それぞれの参照に対して、関連するアクション(生成、修正、削除、再試行)に関するデータを提供できる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: With this work, we present a publicly available dataset of the history of all the references (more than 55 million) ever used in the English Wikipedia until June 2019. We have applied a new method for identifying and monitoring references in Wikipedia, so that for each reference we can provide data about associated actions: creation, modifications, deletions, and reinsertions. The high accuracy of this method and the resulting dataset was confirmed via a comprehensive crowdworker labelling campaign. We use the dataset to study the temporal evolution of Wikipedia references as well as users' editing behaviour. We find evidence of a mostly productive and continuous effort to improve the quality of references: (1) there is a persistent increase of reference and document identifiers (DOI, PubMedID, PMC, ISBN, ISSN, ArXiv ID), and (2) most of the reference curation work is done by registered humans (not bots or anonymous editors). We conclude that the evolution of Wikipedia references, including the dynamics of the community processes that tend to them should be leveraged in the design of relevance indexes for altmetrics, and our dataset can be pivotal for such effort.
• Abstract（参考訳）: この研究により、2019年6月まで英語ウィキペディアで使用されていたすべての参照(5500万件以上)の歴史の公開データセットを提示する。 ウィキペディアで参照を識別し、監視する新しい手法を適用したので、それぞれの参照に対して、関連するアクション(生成、修正、削除、再試行)に関するデータを提供できる。 この手法と得られたデータセットの精度は,包括的crowdworkerラベリングキャンペーンによって確認された。 データセットを用いて、ウィキペディア参照の時間的進化とユーザの編集行動を研究する。 1)参照と文書の識別子(doi, pubmedid, pmc, isbn, issn, arxiv id)の持続的な増加、(2) 参照のキュレーション作業のほとんどは登録された人間(ボットや匿名の編集者ではない)によって行われている。 我々は、ウィキペディアの参照の進化は、それらの傾向にあるコミュニティプロセスのダイナミクスを含む、アルトメトリックの関連指標の設計に活用されるべきであり、我々のデータセットはそのような取り組みのために重要なものであると結論付けた。

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