論文の概要: Annotationsaurus: A Searchable Directory of Annotation Tools

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2010.06251v2
• Date: Wed, 14 Oct 2020 06:41:06 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-10-07 23:28:10.752104
• Title: Annotationsaurus: A Searchable Directory of Annotation Tools
• Title（参考訳）: Annotationsaurus: アノテーションツールの検索可能なディレクトリ
• Authors: Mariana Neves and Jurica Seva
• Abstract要約: 現在93のツールを含むアノテーションツールの包括的なディレクトリを作成します。 選択した基準に基づいてツールをフィルタリングするシンプルなスクリプトとWebアプリケーションを実装します。 このディレクトリを使って2つのユースケースを提示し、その保守のためのアイデアを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Manual annotation of textual documents is a necessary task when constructing benchmark corpora for training and evaluating machine learning algorithms. We created a comprehensive directory of annotation tools that currently includes 93 tools. We analyzed the tools over a set of 31 features and implemented simple scripts and a Web application that filters the tools based on chosen criteria. We present two use cases using the directory and propose ideas for its maintenance. The directory, source codes for scripts, and link to the Web application are available at: https://github.com/mariananeves/annotation-tools
• Abstract（参考訳）: テキスト文書の手動アノテーションは、機械学習アルゴリズムのトレーニングと評価のためのベンチマークコーパスを構築するのに必要なタスクである。 現在93のツールを含むアノテーションツールの包括的なディレクトリを作成しました。 我々はツールを31種類の機能で分析し、選択された基準に基づいてツールをフィルタリングするシンプルなスクリプトとWebアプリケーションを実装した。 このディレクトリを使って2つのユースケースを提示し、その保守のためのアイデアを提案する。 ディレクトリ、スクリプトのソースコード、Webアプリケーションへのリンクは、https://github.com/mariananeves/annotation-tools.comで入手できる。

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