論文の概要: RGCL at SemEval-2020 Task 6: Neural Approaches to Definition Extraction

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2010.06281v1
• Date: Tue, 13 Oct 2020 10:48:15 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2022-10-07 22:27:36.046079
• Title: RGCL at SemEval-2020 Task 6: Neural Approaches to Definition Extraction
• Title（参考訳）: SemEval-2020 Task 6 における RGCL: 定義抽出へのニューラルアプローチ
• Authors: Tharindu Ranasinghe, Alistair Plum, Constantin Orasan, Ruslan Mitkov
• Abstract要約: 本稿では,SemEval 2020 Task 6: DeftEval, subtasks 1, 2へのRGCLチームの提出について述べる。 システムは文とトークンのレベルで定義を分類する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.815346389235748
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This paper presents the RGCL team submission to SemEval 2020 Task 6: DeftEval, subtasks 1 and 2. The system classifies definitions at the sentence and token levels. It utilises state-of-the-art neural network architectures, which have some task-specific adaptations, including an automatically extended training set. Overall, the approach achieves acceptable evaluation scores, while maintaining flexibility in architecture selection.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,SemEval 2020 Task 6: DeftEval, subtasks 1, 2へのRGCLチームの提出について述べる。 システムは文とトークンのレベルで定義を分類する。 これは、自動拡張トレーニングセットを含むタスク固有の適応を持つ、最先端のニューラルネットワークアーキテクチャを利用する。 全体としては、アーキテクチャ選択の柔軟性を維持しながら、許容できる評価スコアを達成する。

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