論文の概要: Google Crowdsourced Speech Corpora and Related Open-Source Resources for Low-Resource Languages and Dialects: An Overview

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2010.06778v1
• Date: Wed, 14 Oct 2020 02:24:04 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-10-07 13:20:30.524903
• Title: Google Crowdsourced Speech Corpora and Related Open-Source Resources for Low-Resource Languages and Dialects: An Overview
• Title（参考訳）: Googleが低オープンソースの言語と方言のための音声コーパスと関連オープンソースリソースをクラウドソーシング
• Authors: Alena Butryna and Shan-Hui Cathy Chu and Isin Demirsahin and Alexander Gutkin and Linne Ha and Fei He and Martin Jansche and Cibu Johny and Anna Katanova and Oddur Kjartansson and Chenfang Li and Tatiana Merkulova and Yin May Oo and Knot Pipatsrisawat and Clara Rivera and Supheakmungkol Sarin and Pasindu de Silva and Keshan Sodimana and Richard Sproat and Theeraphol Wattanavekin and Jaka Aris Eko Wibawa
• Abstract要約: テキスト音声と自動音声認識アプリケーションを構築するために38のデータセットをリリースした。 本稿では,このようなコーパスの開発に使用される方法論について述べるとともに,表現不足の言語コミュニティに恩恵をもたらす可能性のある知見をいくつか提示する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 43.92114369646489
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: This paper presents an overview of a program designed to address the growing need for developing freely available speech resources for under-represented languages. At present we have released 38 datasets for building text-to-speech and automatic speech recognition applications for languages and dialects of South and Southeast Asia, Africa, Europe and South America. The paper describes the methodology used for developing such corpora and presents some of our findings that could benefit under-represented language communities.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,表現不足言語に対する自由な音声リソース開発の必要性の高まりに対処するプログラムの概要を述べる。 現在、南アジア、アフリカ、ヨーロッパ、南米の言語や方言に対して、テキスト音声および自動音声認識アプリケーションを構築するための38のデータセットをリリースしています。 本稿は,コーパスの開発に使用する方法論について述べるとともに,表現不足の言語コミュニティに利益をもたらす可能性のある知見をいくつか提示する。

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