論文の概要: (How) Do people change their passwords after a breach?
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2010.09853v1
- Date: Mon, 19 Oct 2020 20:44:25 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-28 07:42:23.387661
- Title: (How) Do people change their passwords after a breach?
- Title(参考訳): (どのように)
侵入後、人々はパスワードを変更しますか?
- Authors: Sruti Bhagavatula, Lujo Bauer, Apu Kapadia
- Abstract要約: 新しいパスワードは、古いパスワードよりも平均1.3倍強くなった。
新しいパスワードは参加者の他のパスワードに似ていた。
結果は、より厳格なパスワード変更要求の必要性を強調している。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 9.750563575752956
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: To protect against misuse of passwords compromised in a breach, consumers
should promptly change affected passwords and any similar passwords on other
accounts. Ideally, affected companies should strongly encourage this behavior
and have mechanisms in place to mitigate harm. In order to make recommendations
to companies about how to help their users perform these and other
security-enhancing actions after breaches, we must first have some
understanding of the current effectiveness of companies' post-breach practices.
To study the effectiveness of password-related breach notifications and
practices enforced after a breach, we examine---based on real-world password
data from 249 participants---whether and how constructively participants
changed their passwords after a breach announcement.
Of the 249 participants, 63 had accounts on breached domains; only 33% of the
63 changed their passwords and only 13% (of 63) did so within three months of
the announcement. New passwords were on average 1.3x stronger than old
passwords (when comparing log10-transformed strength), though most were weaker
or of equal strength. Concerningly, new passwords were overall more similar to
participants' other passwords, and participants rarely changed passwords on
other sites even when these were the same or similar to their password on the
breached domain. Our results highlight the need for more rigorous
password-changing requirements following a breach and more effective breach
notifications that deliver comprehensive advice.
- Abstract(参考訳): 侵害されたパスワードの不正使用を防ぐため、消費者は即座に影響を受けたパスワードと他のアカウントの類似パスワードを変更する必要がある。
理想的には、影響を受ける企業はこの行動を強く奨励し、害を和らげるためのメカニズムを持つべきである。
ユーザによるこのようなセキュリティ強化活動の実施を支援する方法について,企業に対してアドバイスを行うためには,まず,企業に対するアプローチの現在の効果について,ある程度の理解が必要となる。
流出後のパスワード関連違反通知の有効性を検討するため, 流出発表後の参加者がパスワードを変更したかどうかを, 249人の参加者の実際のパスワードデータに基づいて検討した。
249人の参加者のうち、63人が漏洩したドメインのアカウントを持っていた。63人の33%がパスワードを変更し、63人のうち13%が3ヶ月以内にパスワードを変更した。
新しいパスワードは、従来のパスワードよりも平均1.3倍強い(log10変換強度と比較した場合)。
関連して、新しいパスワードは参加者の他のパスワードと全体的に似ており、違反したドメインのパスワードと同じか類似していたとしても、参加者が他のサイトでパスワードを変更することは滅多になかった。
当社の結果は、違反後の厳格なパスワード変更要求と、包括的なアドバイスを提供するより効果的な違反通知の必要性を強調しています。
関連論文リスト
- Online Authentication Habits of Indian Users [1.5354118838872373]
インド在住90名を対象に,パスワードマネージャと2要素認証(2FA)の利用に関する人々の考え方をよりよく理解するために調査を行った。
被験者の大多数は2FAとパスワードマネージャーを何らかの形で使用しているが、正式な名前に気付いていない場合もある。
パスワードマネージャを使用する主な動機は、自動補完の利便性である。しかし、これらのツールへの信頼の欠如により、パスワードマネージャを使用するのを避けている参加者もいる。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-01-24T08:45:53Z) - Layer-Level Self-Exposure and Patch: Affirmative Token Mitigation for Jailbreak Attack Defense [55.77152277982117]
私たちは、jailbreak攻撃から防御するために設計された方法であるLayer-AdvPatcherを紹介します。
私たちは、自己拡張データセットを通じて、大規模言語モデル内の特定のレイヤにパッチを適用するために、未学習の戦略を使用します。
我々の枠組みは、脱獄攻撃の有害性と攻撃の成功率を減らす。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-01-05T19:06:03Z) - Nudging Users to Change Breached Passwords Using the Protection Motivation Theory [58.87688846800743]
我々は保護動機理論(PMT)に基づいて、侵入したパスワードの変更を促すナッジを設計する。
本研究は, PMTのセキュリティ研究への応用に寄与し, 漏洩したクレデンシャル通知を改善するための具体的な設計上の意味を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-24T07:51:15Z) - Passwords Are Meant to Be Secret: A Practical Secure Password Entry Channel for Web Browsers [7.049738935364298]
悪質なクライアントサイドスクリプトとブラウザ拡張機能は、マネージャによってWebページにオートフィルされた後、パスワードを盗むことができる。
本稿では,パスワードマネージャがユーザ動作の変更を必要とせず,自動記入証明書の盗難を防止する上でどのような役割を果たせるかを検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-09T03:21:14Z) - PassGPT: Password Modeling and (Guided) Generation with Large Language
Models [59.11160990637616]
パスワード生成のためのパスワードリークをトレーニングした大規模言語モデルであるPassGPTを提案する。
また、任意の制約を満たすパスワードを生成するために、PassGPTサンプリング手順を利用する誘導パスワード生成の概念も導入する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-02T13:49:53Z) - RiDDLE: Reversible and Diversified De-identification with Latent
Encryptor [57.66174700276893]
本研究は、Reversible and Diversified De-identification with Latent Encryptorの略であるRiDDLEを提示する。
事前に学習したStyleGAN2ジェネレータ上に構築されたRiDDLEは、潜伏空間内の顔のアイデンティティを暗号化して復号する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-09T11:03:52Z) - Targeted Honeyword Generation with Language Models [5.165256397719443]
ハニーワードは、パスワード違反を特定するためにデータベースに挿入された架空のパスワードである。
大きな問題は、実際のパスワードと区別が難しいハニーワードの作り方だ。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-15T00:06:29Z) - GNPassGAN: Improved Generative Adversarial Networks For Trawling Offline
Password Guessing [5.165256397719443]
本稿では,深層学習に基づくパスワード推測手法について概説する。
また、GNPassGANも導入している。GNPassGANは、オフライン攻撃をトロールするジェネレーティブな敵ネットワーク上に構築されたパスワード推測ツールだ。
最先端のPassGANモデルと比較して、GNPassGANは88.03%以上のパスワードを推測し、31.69%の重複を発生させることができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-14T23:51:52Z) - Skeptic: Automatic, Justified and Privacy-Preserving Password Composition Policy Selection [44.040106718326605]
パスワード保護システムに強制するパスワード構成ポリシーの選択は、重要なセキュリティ上の決定である。
実際には、この選択は厳密で正当化できるものではなく、システム管理者は直感だけでパスワード構成ポリシーを選択する傾向にある。
本研究では,大量の実世界のパスワードデータから構築されたパスワード確率分布を推定する手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-07T22:12:13Z) - Lost in Disclosure: On The Inference of Password Composition Policies [43.17794589897313]
パスワード構成ポリシーがシステム上でのユーザ・朝鮮語パスワードの分布にどのように影響するかを検討する。
より信頼性の高い結果を生み出すシンプルなアプローチを提案する。
本稿では,この手法を実装したpol-inferを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-03-12T15:27:00Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。