論文の概要: Improving Simultaneous Translation by Incorporating Pseudo-References with Fewer Reorderings

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2010.11247v2
• Date: Thu, 23 Sep 2021 17:33:35 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-10-05 00:10:07.244373
• Title: Improving Simultaneous Translation by Incorporating Pseudo-References with Fewer Reorderings
• Title（参考訳）: 順序変更の少ない擬似参照を組み込んだ同時翻訳の改善
• Authors: Junkun Chen, Renjie Zheng, Atsuhito Kita, Mingbo Ma, Liang Huang
• Abstract要約: 本稿では,既存の全文コーパスのターゲット側を同時翻訳に書き換える手法を提案する。 Zh->En と Ja->En の同時翻訳実験は、これらの擬似参照の追加により大幅に改善された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 24.997435410680378
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Simultaneous translation is vastly different from full-sentence translation, in the sense that it starts translation before the source sentence ends, with only a few words delay. However, due to the lack of large-scale, high-quality simultaneous translation datasets, most such systems are still trained on conventional full-sentence bitexts. This is far from ideal for the simultaneous scenario due to the abundance of unnecessary long-distance reorderings in those bitexts. We propose a novel method that rewrites the target side of existing full-sentence corpora into simultaneous-style translation. Experiments on Zh->En and Ja->En simultaneous translation show substantial improvements (up to +2.7 BLEU) with the addition of these generated pseudo-references.
• Abstract（参考訳）: 同時翻訳は、原文が終わる前に翻訳を開始するという意味では、フルセンテンス翻訳とは大きく異なる。 しかし、大規模で高品質な同時翻訳データセットが不足しているため、ほとんどのシステムは従来の完全文ビットックスで訓練されている。 これは、これらのバイテキストに不要な長距離再注文が豊富にあるため、同時シナリオには理想的ではない。 本稿では,既存の全文コーパスのターゲット側を同時翻訳に書き換える手法を提案する。 Zh->En と Ja->En 同時翻訳の実験では、生成した擬似参照を追加することにより、大幅な改善(+2.7 BLEU)が見られた。

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