Fugu-MT 論文翻訳(概要): An Experimentation Platform for Explainable Coalition Situational Understanding

論文の概要: An Experimentation Platform for Explainable Coalition Situational Understanding

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2010.14388v2
Date: Mon, 9 Nov 2020 16:01:15 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-10-02 12:16:24.886685
Title: An Experimentation Platform for Explainable Coalition Situational Understanding
Title（参考訳）: 説明可能な協調状況理解のための実験プラットフォーム
Authors: Katie Barrett-Powell, Jack Furby, Liam Hiley, Marc Roig Vilamala, Harrison Taylor, Federico Cerutti, Alun Preece, Tianwei Xing, Luis Garcia, Mani Srivastava, Dave Braines
Abstract要約: 説明可能な人工知能/機械学習(AI/ML)の能力を強調した連立状況理解研究のための実験プラットフォームを提案する。 situational Understanding Explorer (SUE) プラットフォームは軽量で、実験やデモンストレーションを容易にし、オープンにするために設計されている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 7.162404968344482
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We present an experimentation platform for coalition situational understanding research that highlights capabilities in explainable artificial intelligence/machine learning (AI/ML) and integration of symbolic and subsymbolic AI/ML approaches for event processing. The Situational Understanding Explorer (SUE) platform is designed to be lightweight, to easily facilitate experiments and demonstrations, and open. We discuss our requirements to support coalition multi-domain operations with emphasis on asset interoperability and ad hoc human-machine teaming in a dense urban terrain setting. We describe the interface functionality and give examples of SUE applied to coalition situational understanding tasks.
Abstract（参考訳）: 本稿では、AI/ML(AI/ML)と、イベント処理のための象徴的およびサブシンボル的AI/MLアプローチの統合の能力を強調した連立状況理解研究のための実験プラットフォームを提案する。 situational Understanding Explorer (SUE)プラットフォームは軽量で、実験やデモンストレーションを容易にし、オープンにするために設計されている。我々は,密集した都市部におけるアセット・インターオペラビリティとアドホックな人間と機械の連携を重視した連立多ドメイン運用支援の要件について論じる。インターフェース機能について説明し、連立状況理解タスクに適用したSUEの例を示す。

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