Fugu-MT 論文翻訳(概要): Screening for an Infectious Disease as a Problem in Stochastic Control

論文の概要: Screening for an Infectious Disease as a Problem in Stochastic Control

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.00635v1
Date: Sun, 1 Nov 2020 22:03:26 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-09-30 23:13:10.422279
Title: Screening for an Infectious Disease as a Problem in Stochastic Control
Title（参考訳）: 確率的制御の課題としての感染症のスクリーニング
Authors: Jakub Marecek
Abstract要約: トンプソンサンプリングはベイズ後悔の形で、確実に最適な性能を保証する。トンプソンサンプリングは特に病気に当てはまるようで、スーパースプレッドのCOVID-19など、ダイナミクスをよく理解していない。
参考スコア（独自算出の注目度）: 6.1678491628787455
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: There has been much recent interest in screening populations for an infectious disease. Here, we present a stochastic-control model, wherein the optimum screening policy is provably difficult to find, but wherein Thompson sampling has provably optimal performance guarantees in the form of Bayesian regret. Thompson sampling seems applicable especially to diseases, for which we do not understand the dynamics well, such as to the super-spreading COVID-19.
Abstract（参考訳）: 近年,感染症のスクリーニングに多くの関心が寄せられている。本稿では,最適なスクリーニング方針を見出すのが困難である確率制御モデルを提案する。しかし,トンプソンサンプリングはベイズ後悔の形で最適性能を保証する。トンプソンサンプリングは特に病気に当てはまるようで、スーパースプレッドのCOVID-19など、ダイナミクスをよく理解していない。

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