論文の概要: Provenance-Based Assessment of Plans in Context
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.01774v1
- Date: Tue, 3 Nov 2020 15:13:54 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-09-30 05:47:08.234455
- Title: Provenance-Based Assessment of Plans in Context
- Title（参考訳）: 確率に基づく文脈計画の評価
- Authors: Scott E. Friedman, Robert P. Goldman, Richard G. Freedman, Ugur Kuter,
Christopher Geib, Jeffrey Rye
- Abstract要約: 本稿では,自動計画を説明するための証明に基づくアプローチを提案する。
グラフ伝搬とTMSにインスパイアされたアルゴリズムを用いて,情報フロー,信頼,サポートの動的および反実的評価を支援する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.435817415573673
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Many real-world planning domains involve diverse information sources,
external entities, and variable-reliability agents, all of which may impact the
confidence, risk, and sensitivity of plans. Humans reviewing a plan may lack
context about these factors; however, this information is available during the
domain generation, which means it can also be interwoven into the planner and
its resulting plans. This paper presents a provenance-based approach to
explaining automated plans. Our approach (1) extends the SHOP3 HTN planner to
generate dependency information, (2) transforms the dependency information into
an established PROV-O representation, and (3) uses graph propagation and
TMS-inspired algorithms to support dynamic and counter-factual assessment of
information flow, confidence, and support. We qualified our approach's
explanatory scope with respect to explanation targets from the automated
planning literature and the information analysis literature, and we demonstrate
its ability to assess a plan's pertinence, sensitivity, risk, assumption
support, diversity, and relative confidence.
- Abstract（参考訳）: 多くの現実世界の計画ドメインには、様々な情報ソース、外部エンティティ、可変信頼度エージェントが含まれており、これらすべてが計画の信頼性、リスク、感度に影響する可能性がある。
計画の見直しには、これらの要因に関する文脈が欠落している可能性があるが、この情報はドメイン生成時に利用可能であり、プランナーとその計画に織り込むこともできる。
本稿では,自動計画を説明するための証明に基づくアプローチを提案する。
提案手法は,SHOP3 HTNプランナを拡張して依存性情報を生成し,(2)依存情報を確立したPROV-O表現に変換し,(3)グラフ伝搬とTMSにインスパイアされたアルゴリズムを用いて情報フロー,信頼,サポートの動的および反実的評価を支援する。
我々は,自動計画文献と情報分析文献からの説明対象について,提案手法の解説範囲を適格化させ,計画の正当性,敏感性,リスク,仮定支援,多様性,相対信頼度を評価する能力を示した。
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