論文の概要: Human-Like Active Learning: Machines Simulating the Human Learning
Process
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.03733v1
- Date: Sat, 7 Nov 2020 09:32:49 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-09-28 22:42:12.428249
- Title: Human-Like Active Learning: Machines Simulating the Human Learning
Process
- Title(参考訳): 人間ライクなアクティブラーニング:人間の学習プロセスをシミュレートするマシン
- Authors: Jaeseo Lim, Hwiyeol Jo, Byoung-Tak Zhang, Jooyong Park
- Abstract要約: 本研究では,機械の仮説を立てるために2つの実験の整列を試みた。
実験1では,受動的学習の効果と能動的学習の効果を比較した。
人的結果に基づく機械実験では,人間の能動的学習を知識蒸留の一形態として模倣した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 19.047418259890815
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Although the use of active learning to increase learners' engagement has
recently been introduced in a variety of methods, empirical experiments are
lacking. In this study, we attempted to align two experiments in order to (1)
make a hypothesis for machine and (2) empirically confirm the effect of active
learning on learning. In Experiment 1, we compared the effect of a passive form
of learning to active form of learning. The results showed that active learning
had a greater learning outcomes than passive learning. In the machine
experiment based on the human result, we imitated the human active learning as
a form of knowledge distillation. The active learning framework performed
better than the passive learning framework. In the end, we showed not only that
we can make build better machine training framework through the human
experiment result, but also empirically confirm the result of human experiment
through imitated machine experiments; human-like active learning have crucial
effect on learning performance.
- Abstract(参考訳): 近年,学習者のエンゲージメントを高めるためのアクティブラーニングが様々な方法で導入されているが,実証実験は欠如している。
本研究では,(1)機械の仮説を立てるため,(2)アクティブラーニングが学習に与える影響を実証的に確認するために,2つの実験の整合を試みた。
実験1では,受動的学習の効果と能動的学習の効果を比較した。
その結果,能動的学習は受動的学習よりも学習結果が高かった。
人的結果に基づく機械実験では,人間の能動的学習を知識蒸留の一形態として模倣した。
能動的学習フレームワークは受動的学習フレームワークよりも優れていた。
最後に、人間の実験結果を通じてより優れた機械学習フレームワークを構築することができるだけでなく、模倣された機械実験によって人間実験の結果を実証的に確認できることを示した。
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