論文の概要: Preparing Narrow Velocity Distributions for Quantum Memories in
Room-Temperature Alkali Vapours
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.03766v1
- Date: Sat, 7 Nov 2020 12:46:25 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-25 01:22:53.402625
- Title: Preparing Narrow Velocity Distributions for Quantum Memories in
Room-Temperature Alkali Vapours
- Title(参考訳): 室温アルカリ蒸気中の量子メモリの狭い速度分布の調製
- Authors: D. Main, T. M. Hird, S. Gao, E. Oguz, D. J. Saunders, I. A. Walmsley,
P. M. Ledingham
- Abstract要約: 量子メモリは確率的演算の同期を通じて大規模量子ネットワークを実現するために重要である。
このようなネットワークは、ストレージ時間、検索効率、帯域幅、スケーラビリティなどの量子メモリに厳しい要件を課している。
温水蒸気プラットフォーム上でのオン・アンド・オフ・共鳴ラダープロトコルは有望な候補である。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Quantum memories are a crucial technology for enabling large-scale quantum
networks through synchronisation of probabilistic operations. Such networks
impose strict requirements on quantum memory, such as storage time, retrieval
efficiency, bandwidth, and scalability. On- and off-resonant ladder protocols
on warm atomic vapour platforms are promising candidates, combining efficient
high-bandwidth operation with low-noise on-demand retrieval. However, their
storage time is severely limited by motion-induced dephasing caused by the
broad velocity distribution of atoms comprising the vapour. In this paper, we
demonstrate velocity selective optical pumping to overcome this decoherence
mechanism. This will increase the achievable memory storage time of vapour
memories. This technique can also be used for preparing arbitrarily shaped
absorption profiles, for instance, preparing an atomic frequency comb
absorption feature.
- Abstract(参考訳): 量子メモリは、確率演算の同期による大規模量子ネットワークを実現する上で重要な技術である。
このようなネットワークは、ストレージ時間、検索効率、帯域幅、スケーラビリティなどの量子メモリに厳しい要件を課している。
ウォームアトミック蒸気プラットフォーム上のオン・オフ共振ラダープロトコルは、効率的な高帯域幅動作と低ノイズオンデマンド検索を組み合わせた、有望な候補である。
しかし, 蒸気を含む原子の広い速度分布に起因する運動誘起脱落により, 保存時間が著しく制限される。
本稿では,このデコヒーレンス機構を克服するために,速度選択型光ポンピングを実証する。
これにより、蒸気メモリのメモリ保存時間を短縮できる。
この技術は、例えば原子周波数コム吸収特性を準備するなど、任意の形状の吸収プロファイルを作成するためにも使用できる。
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