論文の概要: Mode hunting through active information
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.05794v1
- Date: Tue, 10 Nov 2020 01:55:29 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-09-27 08:40:56.129823
- Title: Mode hunting through active information
- Title(参考訳): 活動情報によるモードハンティング
- Authors: Daniel Andr\'es D\'iaz-Pach\'on and Juan Pablo S\'aenz and J. Sunil
Rao and Jean-Eudes Dazard
- Abstract要約: 我々は、空間全体に適用されると、テキストライトと現在位置を示すモードが存在するかどうかを判断するアルゴリズムを開発する。
このアルゴリズムは主成分に頼らずに次元を減らし、さらに重要なのは、個体群が存在しないときのモードを検知しないことだ。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: We propose a new method to find modes based on active information. We develop
an algorithm that, when applied to the whole space, will say whether there are
any modes present \textit{and} where they are; this algorithm will reduce the
dimensionality without resorting to Principal Components; and more importantly,
population-wise, will not detect modes when they are not present.
- Abstract(参考訳): 本稿では,アクティブな情報に基づく新しいモード探索手法を提案する。
このアルゴリズムは主成分に頼らずに次元を減少させ、さらに人口的にもモードが存在しない場合はモードを検知しない。
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