論文の概要: Disassemblable Fieldwork CT Scanner Using a 3D-printed Calibration
Phantom
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.06671v1
- Date: Thu, 12 Nov 2020 22:07:29 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-09-26 07:51:47.653600
- Title: Disassemblable Fieldwork CT Scanner Using a 3D-printed Calibration
Phantom
- Title(参考訳): 3Dプリントキャリブレーションファントムを用いた分解性フィールドワークCTスキャナ
- Authors: Florian Schiffers, Thomas Bochynek, Andre Aichert, Tobias W\"urfl,
Michael Rubenstein, Oliver Cossairt
- Abstract要約: 軌道再生が不可能な場合でもキャリブレーションが可能な,低コストで分解可能なCTスキャナを提案する。
3Dプリンティング・イン・イメージ・キャリブレーション・ファントムを用いて,各撮影したX線プロジェクションから直接投影行列を計算した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 8.963422124274095
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The use of computed tomography (CT) imaging has become of increasing interest
to academic areas outside of the field of medical imaging and industrial
inspection, e.g., to biology and cultural heritage research. The pecularities
of these fields, however, sometimes require that objects need to be imaged
on-site, e.g., in field-work conditions or in museum collections. Under these
circumstances, it is often not possible to use a commercial device and a custom
solution is the only viable option. In order to achieve high image quality
under adverse conditions, reliable calibration and trajectory reproduction are
usually key requirements for any custom CT scanning system. Here, we introduce
the construction of a low-cost disassemblable CT scanner that allows
calibration even when trajectory reproduction is not possible due to the
limitations imposed by the project conditions. Using 3D-printed in-image
calibration phantoms, we compute a projection matrix directly from each
captured X-ray projection. We describe our method in detail and show successful
tomographic reconstructions of several specimen as proof of concept.
- Abstract(参考訳): ct(ct)イメージングの利用は、医学画像や産業検査の分野以外の学術分野、例えば生物学や文化遺産研究への関心が高まっている。
しかし、これらの分野のペキュラリティは、例えばフィールドワークや博物館のコレクションなど、現場でオブジェクトを撮影する必要がある場合もあります。
このような状況下では、しばしば商用デバイスの使用は不可能であり、カスタムソリューションが唯一の選択肢である。
悪条件下で高画質を実現するために、信頼性キャリブレーションと軌道再生は、通常、任意のカスタムCTスキャンシステムにおいて重要な要件である。
本稿では,プロジェクト条件の制約により軌道再生が不可能な場合でもキャリブレーションが可能な安価な分解性CTスキャナの構築について紹介する。
3dプリントインイメージキャリブレーションファントムを用いて,各x線投影から投影行列を直接計算する。
提案手法を詳述し,いくつかの標本のトモグラフィー再構成に成功したことを概念実証として示す。
関連論文リスト
- Multi-View Vertebra Localization and Identification from CT Images [57.56509107412658]
我々は,CT画像からの多視点椎体局在と同定を提案する。
本研究では,3次元問題を異なる視点における2次元局所化および識別タスクに変換する。
本手法は,多視点グローバル情報を自然に学習することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-24T14:43:07Z) - Transformers for CT Reconstruction From Monoplanar and Biplanar
Radiographs [0.11219061154635457]
両平面X線のみからのCT画像再構成の問題に対処する。
X線は広く利用されており、もしこれらのX線写真から再構成されたCTが、診断における完全なCTの代替ではないとしても、患者が放射線を免れるのに役立つかもしれない。
本稿では,言語翻訳問題として基礎となるタスクをフレーミングすることで,トランスフォーマーアーキテクチャに基づく新しい手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-11T16:43:39Z) - Geometry-Aware Attenuation Field Learning for Sparse-View CBCT
Reconstruction [61.48254686722434]
Cone Beam Computed Tomography (CBCT) は歯科医療において最も広く用いられている画像診断法である。
Sparse-view CBCT 再建は放射線線量削減に重点を置いている。
本稿では,マルチビューX線プロジェクションからボリューム特徴を初めて符号化することで,新しい減衰場エンコーダデコーダフレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-26T14:38:42Z) - Perspective Projection-Based 3D CT Reconstruction from Biplanar X-rays [32.98966469644061]
我々は,X線を用いた新しいCT再構成フレームワークPerX2CTを提案する。
提案手法は,各座標に対して異なる特徴の組み合わせを提供し,モデルが3次元位置に関する情報を暗黙的に取得できるようにする。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-09T14:45:25Z) - Geometric Constraints Enable Self-Supervised Sinogram Inpainting in
Sparse-View Tomography [7.416898042520079]
スパース角度トモグラフィースキャンは放射線を低減し、データ取得を加速するが、画像のアーチファクトやノイズに悩まされる。
既存の画像処理アルゴリズムはCT再構成の品質を復元することができるが、大きなトレーニングデータセットを必要とする場合が多い。
本研究は、勾配に基づく最適化により、欠落した射影ビューを最適化する自己教師付きプロジェクションインペインティング法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-13T15:15:18Z) - Attentional Ptycho-Tomography (APT) for three-dimensional nanoscale
X-ray imaging with minimal data acquisition and computation time [6.073075465984484]
不完全な測定にもかかわらずICの正確な再構成を行うために訓練されたアテンショナル・Ptycho-Tomography(APT)を報告する。
12時間縮小角度のAPTは、元の角度のセットのゴールド標準に匹敵する忠実性が得られることを示す。
実験の結果,APTは品質を損なうことなく,データ取得と計算の108時間の集約化を実現した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-29T21:27:58Z) - MedNeRF: Medical Neural Radiance Fields for Reconstructing 3D-aware
CT-Projections from a Single X-ray [14.10611608681131]
過剰な電離放射線は、体に決定論的かつ有害な影響をもたらす可能性がある。
本稿では,CTプロジェクションの再構成を学習する深層学習モデルを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-02T13:25:23Z) - XraySyn: Realistic View Synthesis From a Single Radiograph Through CT
Priors [118.27130593216096]
放射線写真は、X線を用いて患者の内部解剖を視覚化し、3D情報を2次元平面に投影する。
私たちの知る限りでは、ラジオグラフィビューの合成に関する最初の研究である。
本手法は,3次元空間におけるX線撮影の理解を得ることにより,地中骨ラベルを使わずに,X線撮影による骨抽出と骨抑制に応用できることが示唆された。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-04T05:08:53Z) - Tattoo tomography: Freehand 3D photoacoustic image reconstruction with
an optical pattern [49.240017254888336]
光音響トモグラフィ(PAT)は、形態学的および機能的組織特性の両方を解決することができる新しいイメージング技術である。
現在の欠点は、従来の2Dプローブによって提供される視野の制限である。
本研究では,外部追跡システムを必要としないPATデータの3次元再構成手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-10T09:27:56Z) - Fed-Sim: Federated Simulation for Medical Imaging [131.56325440976207]
本稿では、2つの学習可能なニューラルモジュールからなる物理駆動型生成手法を提案する。
データ合成フレームワークは、複数のデータセットの下流セグメンテーション性能を改善する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-01T19:17:46Z) - A Learning-based Method for Online Adjustment of C-arm Cone-Beam CT
Source Trajectories for Artifact Avoidance [47.345403652324514]
市販CBCT装置で実現可能な復元品質はペダルスクリューの存在下での金属加工品のため不十分である。
そこで本研究では,C-arm CBCTソーストラジェクトリをスキャン中に調整し,特定のタスクに対する再構成品質を最適化することを提案する。
リアルにシミュレートされたデータに基づいてトレーニングされた畳み込みニューラルネットワークは、CBCTソース軌跡のシーン特異的な調整を可能にする品質指標を予測することができることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-14T09:23:50Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。