論文の概要: pymgrid: An Open-Source Python Microgrid Simulator for Applied Artificial Intelligence Research

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.08004v1
• Date: Wed, 11 Nov 2020 23:05:12 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-09-26 23:14:39.581273
• Title: pymgrid: An Open-Source Python Microgrid Simulator for Applied Artificial Intelligence Research
• Title（参考訳）: pymgrid: 応用人工知能研究のためのPythonマイクログリッドシミュレータ
• Authors: Gonzague Henri, Tanguy Levent, Avishai Halev, Reda Alami, Philippe Cordier
• Abstract要約: pymgridはオープンソースのPythonパッケージで、多数のマイクログリッドを生成し、シミュレートする。 pymgridは強化学習(RL)プラットフォームとして構築されており、マイクログリッドをマルコフ決定プロセスとしてモデル化する機能を含んでいる。 pymgridはまた、マイクログリッド設定の研究を可能にするための2つの事前計算されたマイクログリッドリストも導入している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.5749416770494706
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Microgrids, self contained electrical grids that are capable of disconnecting from the main grid, hold potential in both tackling climate change mitigation via reducing CO2 emissions and adaptation by increasing infrastructure resiliency. Due to their distributed nature, microgrids are often idiosyncratic; as a result, control of these systems is nontrivial. While microgrid simulators exist, many are limited in scope and in the variety of microgrids they can simulate. We propose pymgrid, an open-source Python package to generate and simulate a large number of microgrids, and the first open-source tool that can generate more than 600 different microgrids. pymgrid abstracts most of the domain expertise, allowing users to focus on control algorithms. In particular, pymgrid is built to be a reinforcement learning (RL) platform, and includes the ability to model microgrids as Markov decision processes. pymgrid also introduces two pre-computed list of microgrids, intended to allow for research reproducibility in the microgrid setting.
• Abstract（参考訳）: マイクログリッドは、メイングリッドから切り離すことが可能で、二酸化炭素排出量を削減し、インフラの回復力を高めることで、気候変動の緩和に取り組む可能性がある。 分散した性質のため、マイクログリッドはしばしば慣用的であり、結果として、これらのシステムの制御は非自明である。 マイクログリッドシミュレータは存在するが、多くはスコープに制限があり、シミュレーションできる様々なマイクログリッドが存在する。 我々は、多数のマイクログリッドを生成し、シミュレートするオープンソースのPythonパッケージpymgridと、600以上の異なるマイクログリッドを生成できる最初のオープンソースツールを提案する。 pymgridはドメインの専門知識の大部分を抽象化し、ユーザが制御アルゴリズムに集中できるようにする。 特にpymgridは強化学習(rl)プラットフォームとして構築されており、マイクログリッドをマルコフ決定プロセスとしてモデル化する機能を備えている。 pymgridはまた、マイクログリッド設定における研究再現性を可能にするために、事前に計算された2つのマイクログリッドリストも導入している。

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