論文の概要: Generative Layout Modeling using Constraint Graphs

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.13417v1
• Date: Thu, 26 Nov 2020 18:18:37 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-09-20 12:27:06.534138
• Title: Generative Layout Modeling using Constraint Graphs
• Title（参考訳）: 制約グラフを用いた生成レイアウトモデリング
• Authors: Wamiq Para, Paul Guerrero, Tom Kelly, Leonidas Guibas, Peter Wonka
• Abstract要約: レイアウト生成のための新しい生成モデルを提案する。 まず、レイアウトグラフのノードとしてレイアウト要素を生成する。 次に、レイアウトグラフのエッジとしてレイアウト要素間の制約を計算する。 第三に、制約付き最適化を用いて最終レイアウトを解く。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 37.78500605563527
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We propose a new generative model for layout generation. We generate layouts in three steps. First, we generate the layout elements as nodes in a layout graph. Second, we compute constraints between layout elements as edges in the layout graph. Third, we solve for the final layout using constrained optimization. For the first two steps, we build on recent transformer architectures. The layout optimization implements the constraints efficiently. We show three practical contributions compared to the state of the art: our work requires no user input, produces higher quality layouts, and enables many novel capabilities for conditional layout generation.
• Abstract（参考訳）: レイアウト生成のための新しい生成モデルを提案する。 3つのステップでレイアウトを生成します。 まず,レイアウト要素をレイアウトグラフのノードとして生成する。 次にレイアウト要素間の制約をレイアウトグラフのエッジとして計算する。 第3に,制約付き最適化を用いて最終レイアウトを解く。 最初の2ステップでは、最近のトランスフォーマーアーキテクチャを構築します。 レイアウト最適化は制約を効率的に実装する。 私たちの作品はユーザ入力を必要とせず、高品質なレイアウトを生み出し、条件付きレイアウト生成のための多くの新しい機能を可能にします。

関連論文リスト

• A Parse-Then-Place Approach for Generating Graphic Layouts from Textual Descriptions [50.469491454128246]
  我々は、図形レイアウト、すなわちテキストからラベルへのレイアウトを作成するためのガイダンスとしてテキストを使用し、設計障壁を低くすることを目的としています。 テキストからラベルへの変換は、テキストからの暗黙的、複合的、不完全な制約を考慮する必要があるため、難しい作業である。 この問題に対処するための2段階のアプローチとして,パース・セイン・プレース(parse-then-place)を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-08-24T10:37:00Z)
• Diagnostic Benchmark and Iterative Inpainting for Layout-Guided Image Generation [147.81509219686419]
  本研究では,空間制御の4つの分野(数,位置,サイズ,形状)について,レイアウト誘導画像生成のための診断ベンチマークを提案する。 次に,新しいベースラインであるIterInpaintを提案する。 本研究はIterInpaintに関する総合的アブレーション研究である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-04-13T16:58:33Z)
• PosterLayout: A New Benchmark and Approach for Content-aware Visual-Textual Presentation Layout [62.12447593298437]
  コンテンツ対応視覚テキスト提示レイアウトは,所定のキャンバス上の空間空間を予め定義された要素にアレンジすることを目的としている。 本稿では,設計過程を模倣するためにレイアウトの要素を再編成する設計シーケンス形成(DSF)を提案する。 CNN-LSTMに基づく新しい条件生成対向ネットワーク(GAN)を提示し、適切なレイアウトを生成する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-28T12:48:36Z)
• LayoutDiffusion: Improving Graphic Layout Generation by Discrete Diffusion Probabilistic Models [50.73105631853759]
  レイアウト自動生成のための新しい生成モデルLayoutDiffusionを提案する。 このプロセスでは,前方ステップの成長に伴うレイアウトの混乱が増している。 これにより、プラグアンドプレイ方式で2つの条件付きレイアウト生成タスクを再トレーニングすることなく実現し、既存の方法よりも優れたパフォーマンスを実現する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-21T04:41:02Z)
• LayoutFormer++: Conditional Graphic Layout Generation via Constraint Serialization and Decoding Space Restriction [37.6871815321083]
  条件付きグラフィックレイアウト生成は、まだ十分に研究されていない課題である。 本稿では,制約シリアライズ方式,シーケンス・ツー・シーケンス変換,デコード空間制限戦略を提案する。 実験によると、LayoutFormer++は、すべてのタスクにおいて、より優れた生成品質と制約違反の両方の観点から、既存のアプローチよりも優れています。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-08-17T02:43:23Z)
• BLT: Bidirectional Layout Transformer for Controllable Layout Generation [27.239276265955954]
  条件付きレイアウト生成のための双方向レイアウト変換器であるBLTを導入する。 提案手法は, 各種忠実度指標を用いた複数のベンチマークで検証する。 以上の結果から,最新のレイアウトトランスモデルに対する2つの重要な進歩が示された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-12-09T18:49:28Z)
• Constrained Graphic Layout Generation via Latent Optimization [17.05026043385661]
  ユーザによって暗黙的に、あるいは明示的に、デザインセマンティクスを柔軟に組み込むことができるグラフィックレイアウトを生成します。 提案手法はトランスフォーマーアーキテクチャに基づく生成的レイアウトモデルに基づいており,レイアウト生成を制約付き最適化問題として定式化している。 実験では,1つのモデルを用いて,制約付きタスクと制約なしタスクの両方において,現実的なレイアウトを生成することができることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-08-02T13:04:11Z)
• LayoutTransformer: Layout Generation and Completion with Self-attention [105.21138914859804]
  画像やモバイルアプリケーション,ドキュメント,3Dオブジェクトなど,さまざまな領域におけるシーンレイアウト生成の問題に対処する。 レイアウト要素間のコンテキスト的関係を学習するために,自己意識を活用する新しいフレームワークであるLayoutTransformerを提案する。 私たちのフレームワークでは、空のセットから、あるいはプリミティブの最初のシードセットから、新しいレイアウトを生成することができ、レイアウト毎に任意のプリミティブをサポートするために簡単にスケールすることができます。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-06-25T17:56:34Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。