論文の概要: An Ethical Highlighter for People-Centric Dataset Creation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.13583v1
- Date: Fri, 27 Nov 2020 07:18:44 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-09-20 02:56:09.197583
- Title: An Ethical Highlighter for People-Centric Dataset Creation
- Title(参考訳): 人中心データセット作成のための倫理的ハイライト
- Authors: Margot Hanley, Apoorv Khandelwal, Hadar Averbuch-Elor, Noah Snavely
and Helen Nissenbaum
- Abstract要約: 本稿では,既存のデータセットの倫理的評価を導くための分析フレームワークを提案する。
我々の研究は、先行研究のレビューと分析によって知らされ、そのような倫理的課題が生じる場所を強調します。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 62.886916477131486
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Important ethical concerns arising from computer vision datasets of people
have been receiving significant attention, and a number of datasets have been
withdrawn as a result. To meet the academic need for people-centric datasets,
we propose an analytical framework to guide ethical evaluation of existing
datasets and to serve future dataset creators in avoiding missteps. Our work is
informed by a review and analysis of prior works and highlights where such
ethical challenges arise.
- Abstract(参考訳): 人々のコンピュータビジョンデータセットから生じる重要な倫理的な懸念が注目されており、結果として多くのデータセットが削除されている。
人中心データセットの学術的ニーズを満たすため、既存のデータセットの倫理的評価をガイドし、ミスステップを避けるために将来のデータセット作成者を支援するための分析フレームワークを提案する。
我々の研究は、先行研究のレビューと分析によって知らされ、そのような倫理的課題が生じる場所を強調します。
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