論文の概要: Digital Landscape of COVID-19 Testing: Challenges and Opportunities
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.01772v1
- Date: Thu, 3 Dec 2020 09:01:51 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-22 05:35:18.504847
- Title: Digital Landscape of COVID-19 Testing: Challenges and Opportunities
- Title（参考訳）: 新型コロナウイルス検査のデジタル景観 : 課題と機会
- Authors: Darshan Gandhi, Rohan Sukumaran, Priyanshi Katiyar, Alex Radunsky,
Sunaina Anand, Shailesh Advani, Jil Kothari, Kasia Jakimowicz, Sheshank
Shankar, Sethuraman T. V., Krutika Misra, Aishwarya Saxena, Sanskruti
Landage, Richa Sonker, Parth Patwa, Aryan Mahindra, Mikhail Dmitrienko,
Kanishka Vaish, Ashley Mehra, Srinidhi Murali, Rohan Iyer, Joseph Bae, Vivek
Sharma, Abhishek Singh, Rachel Barbar and Ramesh Raskar
- Abstract要約: 現在新型コロナウイルス(COVID-19)検査に使われているデジタル技術には、特定のモバイルアプリ、Webダッシュボード、オンライン自己評価ツールなどがある。
これらのツールを使用して経験した課題を、情報の品質、プライバシ、ユーザ中心の問題の観点から要約する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.445546861208243
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The COVID-19 Pandemic has left a devastating trail all over the world, in
terms of loss of lives, economic decline, travel restrictions, trade deficit,
and collapsing economy including real-estate, job loss, loss of health
benefits, the decline in quality of access to care and services and overall
quality of life. Immunization from the anticipated vaccines will not be the
stand-alone guideline that will help surpass the pandemic and return to
normalcy. Four pillars of effective public health intervention include
diagnostic testing for both asymptomatic and symptomatic individuals, contact
tracing, quarantine of individuals with symptoms or who are exposed to
COVID-19, and maintaining strict hygiene standards at the individual and
community level. Digital technology, currently being used for COVID-19 testing
include certain mobile apps, web dashboards, and online self-assessment tools.
Herein, we look into various digital solutions adapted by communities across
universities, businesses, and other organizations. We summarize the challenges
experienced using these tools in terms of quality of information, privacy, and
user-centric issues. Despite numerous digital solutions available and being
developed, many vary in terms of information being shared in terms of both
quality and quantity, which can be overwhelming to the users. Understanding the
testing landscape through a digital lens will give a clear insight into the
multiple challenges that we face including data privacy, cost, and
miscommunication. It is the destiny of digitalization to navigate testing for
COVID-19. Block-chain based systems can be used for privacy preservation and
ensuring ownership of the data to remain with the user. Another solution
involves having digital health passports with relevant and correct information.
In this early draft, we summarize the challenges and propose possible solutions
to address the same.
- Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルス(COVID-19)パンデミック(パンデミック)は、生活の損失、経済の衰退、旅行制限、貿易赤字、不動産、雇用の損失、健康上の利益の損失、医療やサービスへのアクセスの質の低下、生活の全体的な品質など、世界中で壊滅的な道を歩んでいる。
予想されるワクチンからの免疫は、パンデミックを乗り越え、正常化に戻るためのスタンドアロンのガイドラインではない。
効果的な公衆衛生介入の4つの柱は、無症候性および症状性両方の診断検査、接触追跡、症状またはcovid-19に晒された個人の隔離、個人およびコミュニティレベルでの厳格な衛生基準の維持である。
現在新型コロナウイルス(COVID-19)検査に使われているデジタル技術には、特定のモバイルアプリ、Webダッシュボード、オンライン自己評価ツールなどがある。
本稿では,大学,企業,その他の組織にまたがるコミュニティが採用する様々なデジタルソリューションについて考察する。
我々は,これらのツールを用いて経験した課題を,情報の質,プライバシ,ユーザ中心の問題などの観点から要約する。
多くのデジタルソリューションが利用可能であり、開発されているにもかかわらず、品質と量の両方で共有される情報については、多くの点で異なる。
デジタルレンズによるテスト環境の理解は、データプライバシやコスト、誤ったコミュニケーションなど、私たちが直面するさまざまな課題に対する明確な洞察を与えてくれます。
新型コロナウイルス(covid-19)の検査をナビゲートするのはデジタル化の運命です。
ブロックチェーンベースのシステムは、プライバシ保護とデータの所有権の確保に使用することができる。
もう1つの解決策は、関連する情報と正しい情報を持つデジタルヘルスパスポートを持つことだ。
この初期ドラフトでは、課題を要約し、同じ問題に対処する可能な解決策を提案する。
関連論文リスト
- A Comprehensive Picture of Factors Affecting User Willingness to Use
Mobile Health Applications [62.60524178293434]
本研究の目的は,mHealthアプリのユーザ受け入れに影響を与える要因を検討することである。
利用者のデジタルリテラシーは、個人情報を共有するオンライン習慣に続き、使用意欲に最も強い影響を与える。
居住国、年齢、民族、教育などの利用者の人口統計学的背景は、顕著な緩和効果がある。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-05-10T08:11:21Z) - Challenges of Blockchain Applications in Digital Health: A Systematic
Review [0.0]
この体系的な文献レビューは、デジタルヘルスにおけるブロックチェーンアプリケーションの課題を探求することを目的としている。
主な課題として、規制の遵守、エネルギー消費、ネットワーク効果、データ標準、ステークホルダーへのテクノロジのアクセシビリティなどが挙げられる。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-04-08T20:50:20Z) - A Survey on Computer Vision based Human Analysis in the COVID-19 Era [58.79053747159797]
新型コロナウイルスの出現は、社会全体だけでなく、個人の生活にも大きく影響している。
マスクやソーシャルディスタンシングの義務、公共空間での定期消毒、スクリーニングアプリケーションの使用など、さまざまな予防策が世界中で導入されている。
これらの発展は、(i)視覚データの自動解析による予防対策の支援、(ii)生体認証などの既存の視覚ベースのサービスの正常な操作を容易にする、新しいコンピュータビジョン技術の必要性を喚起した。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-11-07T17:20:39Z) - Mental Illness Classification on Social Media Texts using Deep Learning
and Transfer Learning [55.653944436488786]
世界保健機関(WHO)によると、約4億5000万人が影響を受ける。
うつ病、不安症、双極性障害、ADHD、PTSDなどの精神疾患。
本研究では、Redditプラットフォーム上の非構造化ユーザデータを分析し、うつ病、不安、双極性障害、ADHD、PTSDの5つの一般的な精神疾患を分類する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-07-03T11:33:52Z) - When Accuracy Meets Privacy: Two-Stage Federated Transfer Learning
Framework in Classification of Medical Images on Limited Data: A COVID-19
Case Study [77.34726150561087]
新型コロナウイルスのパンデミックが急速に広がり、世界の医療資源が不足している。
CNNは医療画像の解析に広く利用され、検証されている。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-03-24T02:09:41Z) - COVID-19 Digital Contact Tracing Applications and Techniques: A Review
Post Initial Deployments [2.05040847923906]
新型コロナウイルス感染症(COVID-19)は深刻な世界的なパンデミックで、数百万人の命と公衆衛生システムを圧倒し続けている。
接触追跡の有効性を高めるため、世界中の国はモバイル技術とモノのインターネットの進歩を活用している。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-02-25T10:18:40Z) - COVID-19 Tests Gone Rogue: Privacy, Efficacy, Mismanagement and
Misunderstandings [8.154109462429988]
新型コロナウイルス(COVID-19)検査の現状を概観し、4つの主要な課題を特定し、これらの課題に対処できない結果について論じる。
テストと情報伝達に関する現在のインフラストラクチャは、非常にプライバシーを侵害し、スケーラブルなデジタルコンポーネントを利用できない。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-01-05T18:37:26Z) - Assessing the Severity of Health States based on Social Media Posts [62.52087340582502]
ユーザの健康状態の重症度を評価するために,テキストコンテンツとコンテキスト情報の両方をモデル化する多視点学習フレームワークを提案する。
多様なNLUビューは、ユーザの健康を評価するために、タスクと個々の疾患の両方に効果を示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-09-21T03:45:14Z) - A Partially Observable MDP Approach for Sequential Testing for
Infectious Diseases such as COVID-19 [29.84897273754802]
本研究では,制約付き逐次学習に基づく資源配分問題として,テスト問題をキャストできることを示す。
そして、感染した個体数を最小化する効率的な学習戦略を開発する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-07-25T22:13:37Z) - COVI White Paper [67.04578448931741]
接触追跡は、新型コロナウイルスのパンデミックの進行を変える上で不可欠なツールだ。
カナダで開発されたCovid-19の公衆ピアツーピア接触追跡とリスク認識モバイルアプリケーションであるCOVIの理論的、設計、倫理的考察、プライバシ戦略について概説する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-05-18T07:40:49Z) - Digital tools against COVID-19: Framing the ethical challenges and how
to address them [3.1498833540989413]
現在使われている主要なデジタル公衆衛生分野の類型について紹介する。
それぞれ、文脈固有のリスク、横断的な問題、倫理的懸念について議論する。
本稿では,デジタル公衆衛生ツールの倫理的活用のための10段階からなる政策立案者のためのナビゲーション支援を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-04-21T18:39:08Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。