論文の概要: FinnSentiment -- A Finnish Social Media Corpus for Sentiment Polarity Annotation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.02613v1
• Date: Fri, 4 Dec 2020 14:17:46 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-05-23 04:05:31.884709
• Title: FinnSentiment -- A Finnish Social Media Corpus for Sentiment Polarity Annotation
• Title（参考訳）: finnsentiment - フィンランドの感情極性アノテーションのためのソーシャルメディアコーパス
• Authors: Krister Lind\'en and Tommi Jauhiainen and Sam Hardwick
• Abstract要約: フィンランドの感情極性アノテーションを備えた大規模なソーシャルメディアデータセットは存在しない。 感情極性と独立にアノテートされた27,000の文データセットを3つのネイティブアノテータによって導入する。 我々は、それらのアノテーション間の合意を分析し、データセットの有用性を検証するための2つのベースラインを提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.5039745292757671
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Sentiment analysis and opinion mining is an important task with obvious application areas in social media, e.g. when indicating hate speech and fake news. In our survey of previous work, we note that there is no large-scale social media data set with sentiment polarity annotations for Finnish. This publications aims to remedy this shortcoming by introducing a 27,000 sentence data set annotated independently with sentiment polarity by three native annotators. We had the same three annotators for the whole data set, which provides a unique opportunity for further studies of annotator behaviour over time. We analyse their inter-annotator agreement and provide two baselines to validate the usefulness of the data set.
• Abstract（参考訳）: 感情分析と意見のマイニングはソーシャルメディアで明らかな応用領域を持つ重要なタスクである。 憎しみの言葉や 偽ニュースを示す時です これまでの調査では、フィンランドの感情極性アノテーションを備えた大規模なソーシャルメディアデータセットは存在しないことに留意した。 この出版物は、3つのネイティブアノテータによる感情極性と独立してアノテートされた27,000の文データセットを導入することで、この欠点を解決することを目的としている。 データセット全体に対して同じ3つのアノテータがあり、時間の経過とともにアノテータの振る舞いを研究するためのユニークな機会を提供しました。 アノテーション間の合意を分析し,データセットの有用性を検証するための2つのベースラインを提供する。

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