論文の概要: Codeswitched Sentence Creation using Dependency Parsing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.02990v1
• Date: Sat, 5 Dec 2020 10:00:06 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-05-22 12:08:18.731263
• Title: Codeswitched Sentence Creation using Dependency Parsing
• Title（参考訳）: 依存構文解析を用いたコード切り換え文生成
• Authors: Dhruval Jain, Arun D Prabhu, Shubham Vatsal, Gopi Ramena, Naresh Purre
• Abstract要約: コードスイッチングは、世界中の多言語話者にまたがる最も一般的な出来事の1つとなっている。 本稿では,英語文法の構文構造を利用して,英語・ヒンディー語・英語・マラティー語・英語・カンナダ語の文法的に意味のあるコード切替版を開発するアルゴリズムを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Codeswitching has become one of the most common occurrences across multilingual speakers of the world, especially in countries like India which encompasses around 23 official languages with the number of bilingual speakers being around 300 million. The scarcity of Codeswitched data becomes a bottleneck in the exploration of this domain with respect to various Natural Language Processing (NLP) tasks. We thus present a novel algorithm which harnesses the syntactic structure of English grammar to develop grammatically sensible Codeswitched versions of English-Hindi, English-Marathi and English-Kannada data. Apart from maintaining the grammatical sanity to a great extent, our methodology also guarantees abundant generation of data from a minuscule snapshot of given data. We use multiple datasets to showcase the capabilities of our algorithm while at the same time we assess the quality of generated Codeswitched data using some qualitative metrics along with providing baseline results for couple of NLP tasks.
• Abstract（参考訳）: 特にインドのような国では、23の公用語があり、バイリンガルの話者は約3億人である。 Codeswitchedデータの不足は、さまざまな自然言語処理(NLP)タスクに関して、この領域の探索においてボトルネックとなる。 そこで本研究では,英語文法の構文構造を活用し,英語-ヒンディー語,英語-マラティ語,英語-カンナダ語データの文法的に知覚可能なコード切り換え版を開発する新しいアルゴリズムを提案する。 本手法は,文法的な正当性を維持しつつも,与えられたデータの微妙なスナップショットから大量のデータを生成することを保証する。 アルゴリズムの能力を示すために複数のデータセットを使用し、同時に、いくつかの定性的指標を使用して生成されたCodeswitchedデータの品質を評価し、いくつかのNLPタスクのベースライン結果を提供する。

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