論文の概要: Squirrel: A Switching Hyperparameter Optimizer

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.08180v2
• Date: Wed, 16 Dec 2020 06:56:03 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-05-08 07:58:54.961619
• Title: Squirrel: A Switching Hyperparameter Optimizer
• Title（参考訳）: Squirrel: スイッチングハイパーパラメータ最適化器
• Authors: Noor Awad, Gresa Shala, Difan Deng, Neeratyoy Mallik, Matthias Feurer, Katharina Eggensperger, Andre' Biedenkapp, Diederick Vermetten, Hao Wang, Carola Doerr, Marius Lindauer, Frank Hutter
• Abstract要約: 異なる問題がうまく機能するという事実に感銘を受け、私たちのアプローチは異なるニックネームを切り替えます。 コンペティションのリーダーボードのチーム名がランダムに生成されたので、私たちはSquirrelを切り替えるアプローチ、またはここで略してSquirrelと呼びました。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 26.80756487706382
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In this short note, we describe our submission to the NeurIPS 2020 BBO challenge. Motivated by the fact that different optimizers work well on different problems, our approach switches between different optimizers. Since the team names on the competition's leaderboard were randomly generated "alliteration nicknames", consisting of an adjective and an animal with the same initial letter, we called our approach the Switching Squirrel, or here, short, Squirrel.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,NeurIPS 2020 BBOチャレンジへの応募について述べる。 異なるオプティマイザが異なる問題に対してうまく機能するという事実に動機づけられ、アプローチは異なるオプティマイザを切り替えます。 コンテストのリーダーボードのチーム名は、形容詞と同じ初期文字を持つ動物からなるランダムに生成された「発音のあだ名」であったので、我々はこのアプローチをスイッチングリス、またはここでは短いリスと呼んだ。

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