論文の概要: Geometric Scene Refocusing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.10856v1
• Date: Sun, 20 Dec 2020 06:33:55 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-05-01 04:43:06.602751
• Title: Geometric Scene Refocusing
• Title（参考訳）: Geometric Scene Refocusing
• Authors: Parikshit Sakurikar, P. J. Narayanan
• Abstract要約: 本研究では,焦点スタックの文脈における浅層深度画像の微視的特徴について検討する。 焦点内画素、二重焦点画素、焦点スライス間のボケと空間的に異なるぼやけたカーネルを示す画素を同定する。 幾何的に正しい方法で捕獲後再フォーカスのための包括的アルゴリズムを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.198471344145092
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: An image captured with a wide-aperture camera exhibits a finite depth-of-field, with focused and defocused pixels. A compact and robust representation of focus and defocus helps analyze and manipulate such images. In this work, we study the fine characteristics of images with a shallow depth-of-field in the context of focal stacks. We present a composite measure for focus that is a combination of existing measures. We identify in-focus pixels, dual-focus pixels, pixels that exhibit bokeh and spatially-varying blur kernels between focal slices. We use these to build a novel representation that facilitates easy manipulation of focal stacks. We present a comprehensive algorithm for post-capture refocusing in a geometrically correct manner. Our approach can refocus the scene at high fidelity while preserving fine aspects of focus and defocus blur.
• Abstract（参考訳）: 広角カメラで撮影された画像は、焦点を合わせ、焦点を離したピクセルを持つ有限の深度のフィールドを示す。 コンパクトでロバストなフォーカスとデフォーカスの表現は、そのようなイメージの分析と操作に役立ちます。 本研究は,焦点スタックの文脈における被写界深度が浅い画像の微細特性について検討する。 本稿では,既存の尺度の組み合わせであるフォーカスの複合尺度を提案する。 焦点内画素、二重焦点画素、焦点スライス間のボケと空間的に異なるぼやけたカーネルを示す画素を同定する。 これらを用いて、焦点スタックの操作を容易にする新しい表現を構築する。 幾何的に正しい方法で捕獲後再フォーカスのための包括的アルゴリズムを提案する。 我々のアプローチは、フォーカスとデフォーカスの微妙な側面を保ちながら、シーンを高い忠実度で再フォーカスすることができる。

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