論文の概要: Blur More To Deblur Better: Multi-Blur2Deblur For Efficient Video
Deblurring
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.12507v1
- Date: Wed, 23 Dec 2020 06:17:31 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-04-25 18:09:50.525417
- Title: Blur More To Deblur Better: Multi-Blur2Deblur For Efficient Video
Deblurring
- Title(参考訳): マルチBlur2Deblurは、ビデオの効率を良くする
- Authors: Dongwon Park, Dong Un Kang, Se Young Chun
- Abstract要約: Multi-blur-to-deblur (MB2D)は、効率的なビデオデブレーションのために隣接するフレームを利用するための新しいコンセプトです。
隣接するフレームからよりぼやけた画像を合成できるリカレントニューラルネットワーク(MBRNN)を提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 23.874492023331698
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: One of the key components for video deblurring is how to exploit neighboring
frames. Recent state-of-the-art methods either used aligned adjacent frames to
the center frame or propagated the information on past frames to the current
frame recurrently. Here we propose multi-blur-to-deblur (MB2D), a novel concept
to exploit neighboring frames for efficient video deblurring. Firstly, inspired
by unsharp masking, we argue that using more blurred images with long exposures
as additional inputs significantly improves performance. Secondly, we propose
multi-blurring recurrent neural network (MBRNN) that can synthesize more
blurred images from neighboring frames, yielding substantially improved
performance with existing video deblurring methods. Lastly, we propose
multi-scale deblurring with connecting recurrent feature map from MBRNN (MSDR)
to achieve state-of-the-art performance on the popular GoPro and Su datasets in
fast and memory efficient ways.
- Abstract(参考訳): ビデオデブラリングの重要なコンポーネントの1つは、隣り合うフレームをどのように利用するかである。
最近の最先端の手法では、隣接フレームを中央フレームに配置するか、過去のフレームに関する情報を現在のフレームに繰り返し伝達する。
本稿では,隣り合うフレームを効率的にデブラリングするための新しい概念であるmb2dを提案する。
まず、unsharpのマスキングに触発されて、よりぼやけた画像と長時間露光を使用することで、追加の入力によってパフォーマンスが大幅に向上する、と主張する。
第2に,隣接するフレームからよりぼやけた画像を合成し,既存のビデオデブロワー法により性能を大幅に向上させるマルチブルーリカレントニューラルネットワーク(MBRNN)を提案する。
最後に,MBRNN(MSDR)からの繰り返し特徴マップを接続して,高速かつメモリ効率のよいGoProおよびSuデータセットの最先端性能を実現するマルチスケールデブロアリングを提案する。
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