論文の概要: Detecting Road Obstacles by Erasing Them
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.13633v3
- Date: Sun, 8 Oct 2023 22:30:49 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-10-13 17:43:13.334253
- Title: Detecting Road Obstacles by Erasing Them
- Title(参考訳): 消去による道路障害の検出
- Authors: Krzysztof Lis, Sina Honari, Pascal Fua, Mathieu Salzmann
- Abstract要約: 画像パッチを選択して周囲の道路テクスチャに塗布し,そのパッチから障害を取り除く傾向にある。
次に、元のパッチと塗布されたパッチとの相違を認識するためにトレーニングされたネットワークを使用し、消去された障害を通知します。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 101.45116269051692
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Vehicles can encounter a myriad of obstacles on the road, and it is
impossible to record them all beforehand to train a detector. Instead, we
select image patches and inpaint them with the surrounding road texture, which
tends to remove obstacles from those patches. We then use a network trained to
recognize discrepancies between the original patch and the inpainted one, which
signals an erased obstacle.
- Abstract(参考訳): 車両は道路上の無数の障害物に遭遇し、事前に記録して検知器を訓練することは不可能である。
代わりに、イメージパッチを選択し、それらのパッチから障害を取り除く傾向がある周辺の道路テクスチャに塗り込みます。
次に、元のパッチと塗布されたパッチとの相違を認識するためにトレーニングされたネットワークを使用し、消去された障害を通知します。
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