論文の概要: MOLAM: A Mobile Multimodal Learning Analytics Conceptual Framework to Support Student Self-Regulated Learning

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.14308v1
• Date: Fri, 18 Dec 2020 18:55:33 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-20 06:07:43.537908
• Title: MOLAM: A Mobile Multimodal Learning Analytics Conceptual Framework to Support Student Self-Regulated Learning
• Title（参考訳）: MOLAM: 学生の自己統制学習を支援するモバイルマルチモーダル学習分析概念フレームワーク
• Authors: Mohammad Khalil
• Abstract要約: この章では、MOLAM(Mobile Multimodal Learning Analytics)アプローチを紹介します。 学生の自己統制型学習の発展は、このアプローチの採用の恩恵を受けるだろうと私は主張する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Online distance learning is highly learner-centred, requiring different skills and competences from learners, as well as alternative approaches for instructional design, student support, and provision of resources. Learner autonomy and self-regulated learning (SRL) in online learning settings are considered key success factors that predict student performance. SRL comprises processes of planning, monitoring, action and reflection according to Zimmerman. And typically focuses on three key features of learners: (1) use of SRL strategies, (2) responsiveness to self-oriented feedback about learning effectiveness, and (3) motivational processes. SRL has been identified as having a direct correlation with students success, including improvements in grades and the development of relevant skills and strategies. Such skills and strategies are needed to become a successful lifelong learner. This chapter introduces a Mobile Multimodal Learning Analytics approach (MOLAM). I argue that the development of student Self-Regulated Learning would benefit from the adoption of this approach, and that its use would allow continuous measurement and provision of in-time support of student SRL in online learning contexts.
• Abstract（参考訳）: オンライン遠隔学習は高度に学習者中心であり、教育設計、学生支援、リソース提供のための代替アプローチと同様に、学習者から異なるスキルと能力を必要とする。 オンライン学習環境における学習者の自律性と自己統制学習(SRL)は、学生のパフォーマンスを予測する重要な成功要因と考えられている。 SRLはZimmerman氏によると、計画、監視、アクション、リフレクションのプロセスで構成される。 そして,学習者の3つの重要な特徴,(1)SRL戦略の利用,(2)学習効率に関する自己指向的フィードバックに対する応答性,(3)動機づけプロセスの3つに注目した。 SRLは、成績の改善や関連するスキルや戦略の開発など、学生の成功と直接的に相関していると認識されている。 このようなスキルと戦略は、生涯学習を成功させるために必要です。 本章では,モバイルマルチモーダル学習分析アプローチ(molam)を紹介する。 学生の自己統制学習の発展は,このアプローチの採用の恩恵を受けるだろうし,学生SRLをオンライン学習の文脈で継続的に測定・提供することができるだろう,と私は論じる。

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